氧化铝生产四效逆流降膜式蒸发过程出口浓度预测模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·氧化铝生产的发展与现状 | 第9-10页 |
| ·氧化铝生产方法简介 | 第10-11页 |
| ·多效蒸发的常见流程及应用研究现状 | 第11-12页 |
| ·蒸发过程出口浓度预测的研究现状及意义 | 第12-13页 |
| ·论文内容及结构 | 第13-15页 |
| 第二章 氧化铝生产四效逆流降膜式蒸发过程分析 | 第15-22页 |
| ·氧化铝生产四效逆流降膜式蒸发工艺和机理分析 | 第15-18页 |
| ·降膜式蒸发器原理 | 第18-19页 |
| ·四效逆流降膜式蒸发过程中影响出口浓度的主要因素 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 氧化铝生产蒸发过程出口浓度预测机理模型 | 第22-53页 |
| ·常用的建模方法简介 | 第22-24页 |
| ·出口浓度预测机理建模 | 第24-41页 |
| ·机理建模的步骤 | 第24-26页 |
| ·蒸发过程单元模型研究 | 第26-33页 |
| ·物性参数研究 | 第33-38页 |
| ·蒸发系统建模 | 第38-41页 |
| ·模型解法研究 | 第41-50页 |
| ·常用方程组解法研究 | 第41-44页 |
| ·模型求解方法 | 第44-50页 |
| ·仿真计算 | 第50-51页 |
| ·过程数据预处理 | 第50-51页 |
| ·仿真结果及分析 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第四章 氧化铝生产蒸发过程出口浓度预测集成模型 | 第53-67页 |
| ·出口浓度BP预测神经网络模型 | 第53-61页 |
| ·改进的BP神经网络模型 | 第53-57页 |
| ·出口浓度预测BP神经网络模型及其仿真结果 | 第57-61页 |
| ·基于模糊分类的智能集成模型 | 第61-65页 |
| ·智能集成的形式 | 第62-63页 |
| ·智能集成模型算法设计 | 第63-64页 |
| ·智能集成模型的仿真结果与分析 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参与的项目 | 第75页 |
