摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1.绪论 | 第8-17页 |
·本文的研究背景及意义 | 第8-9页 |
·本文的研究方法 | 第9-13页 |
·实际有效汇率指数编制方法选择 | 第9-11页 |
·汇率预测方法 | 第11-12页 |
·神经网络预测模型的选取 | 第12-13页 |
·研究内容和框架 | 第13-15页 |
·本章小结 | 第15-17页 |
2.理论综述 | 第17-21页 |
·实际有效汇率指数测算的文献综述 | 第17-19页 |
·神经网络在汇率预测中应用的文献综述 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3.人民币有效汇率指数的编制 | 第21-34页 |
·汇率的相关概念 | 第21-23页 |
·名义汇率 | 第21-22页 |
·实际汇率 | 第22-23页 |
·样本货币币种的选取 | 第23-25页 |
·货币权重 | 第25-27页 |
·货币权重的计算模型 | 第25-26页 |
·货币权重的计算 | 第26-27页 |
·基期的选择 | 第27-28页 |
·折算指数的选择 | 第28-33页 |
·折算指数的种类 | 第28-30页 |
·巨无霸指数 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
4.人民币有效汇率指数的具体测算与对比 | 第34-42页 |
·人民币名义和实际有效汇率指数的测算 | 第34-36页 |
·人民有效汇率指数的走势特征 | 第36-38页 |
·REER-CPI、REER-BMI与REER-IMF的对比与分析 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
5.人民币有效汇率指数波动性研究 | 第42-58页 |
·数据波动的统计特征 | 第42-45页 |
·平稳性检验和自相关性检验 | 第45-50页 |
·平稳性检验 | 第45-48页 |
·自相关性检验 | 第48-50页 |
·人民币实际有效汇率指数波动的冲击分解 | 第50-57页 |
·人民币实际有效汇率指数的价格分解 | 第51-54页 |
·人民币实际有效汇率指数波动的区域分解 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
6.人民币实际有效汇率的预测 | 第58-79页 |
·人工神经网络概述 | 第58-63页 |
·神经元的形式化描述和人工神经网络模型 | 第58-60页 |
·神经网络的拓扑结构(分类) | 第60-61页 |
·神经网络的学习 | 第61-62页 |
·人工神经网络的信息处理能力 | 第62-63页 |
·RBF神经网络 | 第63-68页 |
·RBF神经网络 | 第63-66页 |
·RBF网络常用学习算法 | 第66-68页 |
·基于RBF神经网络对数据拟合、预测设计思路 | 第68-70页 |
·基于径向基神经网络的人民币实际有效汇率预测 | 第70-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
7.结论 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
附录1 各个国家和地区同中国进出口贸易额 | 第86-87页 |
附录2 各国巨无霸的价格 | 第87-88页 |
附录3 各个国家季度名义汇率 | 第88-90页 |
附录4 人民币各样本国家的名义汇率指数 | 第90-92页 |
附录5 各个区域的REER-CPI | 第92页 |