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人民币实际有效汇率研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1.绪论第8-17页
   ·本文的研究背景及意义第8-9页
   ·本文的研究方法第9-13页
     ·实际有效汇率指数编制方法选择第9-11页
     ·汇率预测方法第11-12页
     ·神经网络预测模型的选取第12-13页
   ·研究内容和框架第13-15页
   ·本章小结第15-17页
2.理论综述第17-21页
   ·实际有效汇率指数测算的文献综述第17-19页
   ·神经网络在汇率预测中应用的文献综述第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3.人民币有效汇率指数的编制第21-34页
   ·汇率的相关概念第21-23页
     ·名义汇率第21-22页
     ·实际汇率第22-23页
   ·样本货币币种的选取第23-25页
   ·货币权重第25-27页
     ·货币权重的计算模型第25-26页
     ·货币权重的计算第26-27页
   ·基期的选择第27-28页
   ·折算指数的选择第28-33页
     ·折算指数的种类第28-30页
     ·巨无霸指数第30-33页
   ·本章小结第33-34页
4.人民币有效汇率指数的具体测算与对比第34-42页
   ·人民币名义和实际有效汇率指数的测算第34-36页
   ·人民有效汇率指数的走势特征第36-38页
   ·REER-CPI、REER-BMI与REER-IMF的对比与分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
5.人民币有效汇率指数波动性研究第42-58页
   ·数据波动的统计特征第42-45页
   ·平稳性检验和自相关性检验第45-50页
     ·平稳性检验第45-48页
     ·自相关性检验第48-50页
   ·人民币实际有效汇率指数波动的冲击分解第50-57页
     ·人民币实际有效汇率指数的价格分解第51-54页
     ·人民币实际有效汇率指数波动的区域分解第54-57页
   ·本章小结第57-58页
6.人民币实际有效汇率的预测第58-79页
   ·人工神经网络概述第58-63页
     ·神经元的形式化描述和人工神经网络模型第58-60页
     ·神经网络的拓扑结构(分类)第60-61页
     ·神经网络的学习第61-62页
     ·人工神经网络的信息处理能力第62-63页
   ·RBF神经网络第63-68页
     ·RBF神经网络第63-66页
     ·RBF网络常用学习算法第66-68页
   ·基于RBF神经网络对数据拟合、预测设计思路第68-70页
   ·基于径向基神经网络的人民币实际有效汇率预测第70-78页
   ·本章小结第78-79页
7.结论第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
附录1 各个国家和地区同中国进出口贸易额第86-87页
附录2 各国巨无霸的价格第87-88页
附录3 各个国家季度名义汇率第88-90页
附录4 人民币各样本国家的名义汇率指数第90-92页
附录5 各个区域的REER-CPI第92页

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