现场监视系统中目标图像的检测与判别处理

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·课题背景	第8-10页
·课题内容和思路	第10-11页
·视频监控在国内外发展的现状	第11-12页
·论文的结构	第12-14页
2 油库的现场监视系统的构成	第14-20页
·监控系统概述	第14-15页
·监控系统的核心	第14页
·监控系统的体系结构	第14-15页
·图像采集系统方案	第15-16页
·图像传输系统方案	第16-17页
·图像处理和目标识别系统方案	第17-20页
3 彩色图像的处理方法	第20-27页
·常用颜色模型	第20-23页
·RGB颜色模型	第21页
·HSI颜色模型	第21-22页
·YCbCr颜色模型	第22-23页
·YUV颜色模型	第23页
·人物肤色的检测方法	第23-25页
·肤色检测的发展	第23-24页
·利用图像分割进行肤色检测	第24页
·基于YcbCr颜色模型的肤色检测	第24-25页
·工作服颜色的检测方法	第25-27页
4 现场监视系统中的目标物的提取	第27-40页
·背景差方法	第27-30页
·图像噪声的去除方法	第30-38页
·均值滤波	第30-31页
·中值滤波	第31-33页
·基于数学形态学的滤波	第33-38页
·背景更新方法	第38-40页
5 进入工作现场人员行为的自动判别	第40-54页
·进场人员是否穿工作服的判别	第40-46页
·进入罐区是否触摸放静电柱的判别	第46-49页
·违规在现场打手机的判别	第49-54页
6 结论与展望	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-58页
攻读硕士学位期间发表的论文	第58页