网架结构优化设计分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·结构优化设计在网架结构中的应用及研究现状 | 第9-12页 |
| ·优化方法的发展现状 | 第9-10页 |
| ·结构优化设计的发展现状 | 第10页 |
| ·网架结构优化的发展现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究的意义 | 第12-13页 |
| ·静力优化 | 第12-13页 |
| ·动力优化设计 | 第13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 结构优化设计 | 第15-24页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·结构优化设计的方法分类 | 第15-18页 |
| ·准则优化法 | 第15-16页 |
| ·数学规划法 | 第16-17页 |
| ·仿生学法 | 第17-18页 |
| ·结构优化设计的数学模型和特点 | 第18-20页 |
| ·数学模型 | 第18-19页 |
| ·结构优化设计的特点 | 第19-20页 |
| ·结构动力优化 | 第20-24页 |
| ·结构动力优化的基本理论 | 第20-21页 |
| ·结构优化设计的数学模型和特点 | 第21-24页 |
| 第三章 遗传算法基本理论 | 第24-38页 |
| ·遗传算法的基本结构和特点 | 第24-28页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第25页 |
| ·遗传算法的基本组成部分 | 第25-28页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第28-33页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第28-29页 |
| ·遗传编码 | 第29-31页 |
| ·遗传算法参数选择 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的其它问题 | 第33-36页 |
| ·早熟问题对收敛性的影响 | 第33-34页 |
| ·群体分析对收敛性的影响 | 第34页 |
| ·遗传算法的独特性能 | 第34-35页 |
| ·遗传算法模式定理的基本理论 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的改进 | 第36-38页 |
| 第四章 结构静力优化 | 第38-58页 |
| ·网架结构的特点以及计算方法 | 第38-40页 |
| ·网架结构的优点 | 第38-39页 |
| ·网架的杆件 | 第39-40页 |
| ·网架结构计算 | 第40页 |
| ·结构静力优化的基本类型和特点 | 第40-43页 |
| ·ANSYS优化 | 第40-42页 |
| ·遗传算法优化 | 第42-43页 |
| ·结构静力优化的数学模型 | 第43-46页 |
| ·设计变量 | 第43页 |
| ·目标函数 | 第43页 |
| ·约束条件 | 第43-45页 |
| ·荷载的考虑 | 第45-46页 |
| ·结构静力优化算例 | 第46-58页 |
| 第五章 结构动力优化 | 第58-69页 |
| ·结构动力优化的基本结构 | 第58-62页 |
| ·抗震结构的动力最优化振动微分方程 | 第59-61页 |
| ·本文结构动力优化的数学模型 | 第61-62页 |
| ·结构动力反应的分析方法 | 第62-65页 |
| ·模态分析 | 第62-64页 |
| ·谱分析 | 第64-65页 |
| ·结构动力优化算例 | 第65-69页 |
| 第六章 结论及展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 发表文章目录 | 第74页 |
