量子遗传算法及其在多序列比对问题中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和动机 | 第7-9页 |
| ·研究前沿现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作及安排 | 第10-11页 |
| 第二章 量子进化算法 | 第11-23页 |
| ·量子计算的基本概念 | 第11-15页 |
| ·量子位与状态叠加 | 第11-12页 |
| ·状态的相干 | 第12-13页 |
| ·状态的纠缠 | 第13页 |
| ·量子并行性 | 第13-14页 |
| ·基本量子门 | 第14-15页 |
| ·进化算法概述 | 第15-17页 |
| ·基本要素 | 第16页 |
| ·处理流程 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的缺陷 | 第17页 |
| ·量子进化算法流程 | 第17-23页 |
| ·量子进化算法的结构 | 第18-19页 |
| ·量子遗传算法的框架 | 第19-22页 |
| ·算子和参数选择的讨论 | 第22-23页 |
| 第三章 序列比对基本算法 | 第23-39页 |
| ·序列比对生物模型 | 第23-28页 |
| ·打分矩阵和罚分 | 第24-25页 |
| ·目标函数 | 第25-26页 |
| ·比对评判标准 | 第26-28页 |
| ·双序列比对 | 第28-30页 |
| ·多序列比对 | 第30-32页 |
| ·问题描述 | 第30页 |
| ·多序列比对算法介绍 | 第30-31页 |
| ·Clustal比对算法 | 第31-32页 |
| ·遗传多序列比对算法 | 第32-39页 |
| ·遗传算法SAGA | 第32-36页 |
| ·免疫遗传算法 | 第36-39页 |
| 第四章 量子遗传多序列比对算法 | 第39-53页 |
| ·量子概率问题表示 | 第39-41页 |
| ·量子染色体编码 | 第39-40页 |
| ·目标函数 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第41页 |
| ·详细描述 | 第41-42页 |
| ·量子遗传算法的进化与优化机制 | 第42-47页 |
| ·量子变异 | 第42-44页 |
| ·遗传算子设计 | 第44-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-51页 |
| ·结论与讨论 | 第51-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 研究成果 | 第61页 |
