汽车牌照自动识别技术的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·课题的研究背景及意义	第7-8页
·国内外车牌自动识别技术的研究状况	第8-9页
·汽车牌照自动识别技术概述	第9-10页
·车牌识别技术中的难点	第10-11页
·本文的主要研究内容及结构框架	第11-13页
第二章 车牌图像的预处理	第13-23页
·图像的灰度化	第13-14页
·图像二值化	第14-17页
·图像增强	第17-23页
·灰度变换	第18-19页
·灰度均衡	第19-20页
·图像滤波	第20-23页
第三章 汽车牌照的定位	第23-29页
·常用的车牌定位方法	第23-24页
·基于水平扫描与垂直投影的车牌定位方法	第24-29页
第四章 车牌字符的分割	第29-39页
·常用的车牌字符分割方法	第29页
·基于Canny 变换和区域增长的字符分割方法	第29-39页
·汽车牌照的先验信息	第30页
·车牌图片的预处理	第30页
·车牌的倾斜校正	第30-32页
·增强字符区域	第32-33页
·字符的边缘检测	第33-36页
·确定待分割字符区域	第36-37页
·字符的分割和二值化	第37-39页
第五章 车牌的字符识别	第39-53页
·字符识别技术简介	第39-40页
·字符识别概述	第39页
·常用的字符识别方法	第39-40页
·神经网络理论概述	第40-41页
·标准BP 神经网络	第41-44页
·BP 神经网络的改进	第44-45页
·BP 神经网络在车牌字符识别中的应用	第45-53页
·字符预处理	第46-49页
·特征的提取	第49页
·分类器的选取及神经网络的设计实现	第49-53页
第六章 总结与展望	第53-55页
·总结	第53页
·展望	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-59页
研究成果	第59-60页