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沥青混凝土搅拌站教学模拟设备研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·选题背景及意义第9-10页
   ·国内外现状第10-13页
   ·论文研究的主要内容第13-15页
第二章 沥青混凝土搅拌站教学模拟设备总体设计方案第15-22页
   ·沥青混凝土搅拌站概述第15-18页
   ·沥青混凝土搅拌站教学模拟设备的组成第18-21页
   ·沥青拌合站教学模拟设备的生产工艺流程第21页
   ·小结第21-22页
第三章 沥青混凝土搅拌站教学模拟设备控制系统研究第22-40页
   ·配料称重控制系统第22-26页
   ·温度控制系统第26-27页
     ·燃烧器点火程序控制第26-27页
     ·骨料烘干温度自动控制第27页
     ·单片机温度自动控制系统第27页
   ·整机系统控制第27-31页
     ·控制系统介绍第28-30页
     ·基于DCS 的沥青拌合站教学模拟设备的控制系统总体结构第30-31页
   ·传感器的选型第31-37页
     ·传感器的基础第31-32页
     ·传感器的选择第32-37页
   ·变送器的选型第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 控制系统软件设计第40-57页
   ·可编程控制器综述及其选用第40-46页
     ·可编程控制器的特点第40-41页
     ·PLC 的工作原理第41-43页
     ·可编程控制器的选用第43-46页
   ·可编程控制器程序设计第46-52页
     ·可编程控制器程序设计思想第46-47页
     ·控制算法及其流程第47-52页
   ·工控机选择与设计第52-56页
     ·工业控制计算机的选用第52页
     ·工控机与PLC 通信第52-53页
     ·开发软件的选择第53-54页
     ·上位机程序设计思想第54-56页
   ·小结第56-57页
第五章 称重系统静态非线性误差补偿研究第57-74页
   ·人工神经网络概况第57-59页
     ·人工神经网络研究的发展简史第57页
     ·人工神经网络的主要特点第57-58页
     ·人工神经网络的基本结构第58-59页
   ·误差反向传播神经网络第59-64页
     ·网络的模型结构第60-61页
     ·BP 网络的训练算法第61-64页
   ·称重系统静态非线性误差的BP 网络补偿第64-73页
     ·称重系统非线性分析第64-66页
     ·静态非线性误差的BP 网络补偿第66-68页
     ·基于BP 网络的静态非线性误差补偿实现第68-73页
   ·小结第73-74页
第六章 结论与展望第74-76页
   ·结论第74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-79页
附件第79-83页
作者在读期间发表论文第83-84页
致谢第84页

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