彩色医学影像分割技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景以及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究历史与研究现状 | 第8-11页 |
| ·阈值分割法 | 第8-9页 |
| ·边缘检测方法 | 第9页 |
| ·区域提取方法 | 第9-11页 |
| ·医学图像分割算法小结 | 第11页 |
| ·论文内容与组织结构 | 第11-12页 |
| ·实验数据介绍 | 第12-13页 |
| 2 灰度图像分割技术研究 | 第13-31页 |
| ·边缘检测 | 第13-17页 |
| ·Sobel算子 | 第15-16页 |
| ·laplace算子 | 第16-17页 |
| ·常用阈值分割方法介绍 | 第17-24页 |
| ·类间方差阈值分割 | 第17-19页 |
| ·最大熵阈值分割 | 第19-23页 |
| ·迭代阈值分割 | 第23-24页 |
| ·形态学方法介绍 | 第24-25页 |
| ·膨胀 | 第24页 |
| ·腐蚀 | 第24-25页 |
| ·开操作和闭操作 | 第25页 |
| ·实验结果 | 第25-31页 |
| ·中值滤波介绍 | 第27页 |
| ·结合中值滤波改进阈值分割的结果分析 | 第27-29页 |
| ·结合腐蚀和中值滤波的阈值分割改进效果 | 第29-30页 |
| ·算法评价 | 第30-31页 |
| 3 RGB和HSV空间彩色图像分割技术研究 | 第31-43页 |
| ·常用彩色空间介绍 | 第31-37页 |
| ·RGB彩色模型 | 第31-33页 |
| ·HSI模型 | 第33-35页 |
| ·HSV模型 | 第35-36页 |
| ·LUV模型 | 第36页 |
| ·模型总结 | 第36-37页 |
| ·RGB空间的彩色图像分割 | 第37-41页 |
| ·基于阈值分割的彩色图像分割 | 第37-39页 |
| ·RGB空间直接分割彩色图像 | 第39-41页 |
| ·Hsv颜色聚类方法分割彩色图像 | 第41-43页 |
| ·Hsv聚类算法思想与步骤 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4 分水岭方法分割彩色图像 | 第43-58页 |
| ·分水岭方法来源 | 第43-45页 |
| ·分水岭分割算法概述 | 第45-47页 |
| ·基础分水岭分割算法 | 第45-47页 |
| ·一些被改进的分水岭分割算法 | 第47页 |
| ·分水岭方法分割彩色图像算法实现 | 第47-49页 |
| ·算法改进 | 第49-51页 |
| ·算法改进思想 | 第49页 |
| ·结合阈值分割的的算法改进 | 第49-50页 |
| ·结合Hsv颜色聚类的算法改进 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-58页 |
| ·分水岭分割效果与分析 | 第51-54页 |
| ·结合阈值分割的结果与分析 | 第54-55页 |
| ·结合Hsv颜色聚类的结果与分析 | 第55-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·文章总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
