| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的来源和意义 | 第9-11页 |
| ·汉字识别研究现状 | 第11-16页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第16-18页 |
| 2 汉字图像归一化方法 | 第18-27页 |
| ·归一化过程介绍 | 第18-22页 |
| ·实验结果及分析 | 第22-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于Gabor滤波器的笔划穿越次数DCT特征的汉字粗分类方法 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27-29页 |
| ·Gabor滤波器的定义与性质 | 第29-34页 |
| ·Gabor滤波器的参数选择 | 第34-37页 |
| ·粗分类特征的生成与粗分类方法 | 第37-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 HMM在汉字特征细分类中的应用 | 第43-58页 |
| ·引言 | 第43-45页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第45-50页 |
| ·HMM结构设计和参数初始化方法 | 第50-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |