组合预测在石油行业预算管理中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·组合预测的研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外组合预测的研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内组合预测的研究现状 | 第10-11页 |
| ·组合预测的发展方向 | 第11页 |
| ·主要工作及论文内容 | 第11-13页 |
| 第二章 单项预测方法 | 第13-18页 |
| ·时间序列预测 | 第13页 |
| ·回归预测 | 第13-14页 |
| ·模拟预测 | 第14-15页 |
| ·灰色预测 | 第15-16页 |
| ·灰色马尔可夫预测 | 第16页 |
| ·神经网络 | 第16-18页 |
| 第三章 组合预测方法 | 第18-28页 |
| ·组合预测方法分类 | 第18-20页 |
| ·线性组合预测方法和非线性组合预测方法 | 第18-19页 |
| ·固定权重组合预测方法和可变权重组合预测方法 | 第19页 |
| ·最优组合预测方法和非最优组合预测方法 | 第19页 |
| ·模型化组合预测方法与非模型化组合预测方法 | 第19-20页 |
| ·线性组合预测方法 | 第20-23页 |
| ·误差平方和最小准则下的线性组合预测方法 | 第20-21页 |
| ·离差绝对值和最小准则下的线性组合预测模型 | 第21-22页 |
| ·最大误差绝对值最小准则下的线性组合预测模型 | 第22页 |
| ·非负可变加权系数的组合预测模型 | 第22-23页 |
| ·非线性组合预测方法 | 第23-26页 |
| ·调和平均组合预测模型 | 第23-24页 |
| ·加权几何平均组合预测模型 | 第24-25页 |
| ·神经网络组合预测模型 | 第25-26页 |
| ·组合预测方法比较 | 第26-28页 |
| 第四章 组合预测在全面预算管理中的应用实例分析 | 第28-38页 |
| ·变动趋势分析的概念 | 第28页 |
| ·变动趋势分析理论和方法 | 第28-30页 |
| ·变动趋势分析案例分析 | 第30-38页 |
| ·单项预测方法选择 | 第30-31页 |
| ·组合预测方法选择 | 第31-32页 |
| ·案例分析 | 第32-36页 |
| ·预测结果分析 | 第36-38页 |
| 第五章 石油行业全面预算管理及分析系统 | 第38-52页 |
| ·全面预算管理现状分析 | 第38-40页 |
| ·取得的成效 | 第39页 |
| ·存在的不足 | 第39-40页 |
| ·全面预算管理体系 | 第40-42页 |
| ·预算指标体系 | 第40-41页 |
| ·预算公式体系 | 第41-42页 |
| ·模型方案及组合预测方法的应用 | 第42-45页 |
| ·预算编制模型 | 第42-43页 |
| ·预算分析模型 | 第43-44页 |
| ·预算调整模型 | 第44-45页 |
| ·预算过程监控模型 | 第45页 |
| ·全面预算分析系统介绍 | 第45-50页 |
| ·整体需求 | 第45-46页 |
| ·技术方案 | 第46-47页 |
| ·软件环境 | 第47-48页 |
| ·功能实现 | 第48-50页 |
| ·风险分析 | 第50页 |
| ·系统运行效果展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
