| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 1. 绪论 | 第16-25页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第16-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的结构 | 第19-23页 |
| ·本文的创新点 | 第23-25页 |
| 2. 时间序列的预处理 | 第25-34页 |
| ·时间序列噪声数据及其分类 | 第25-27页 |
| ·时间序列孤立点识别方法综述 | 第27-29页 |
| ·识别孤立点新方法的提出—基于数据相对变化率识别法 | 第29-32页 |
| 本章小结 | 第32-34页 |
| 3. 时间序列的压缩 | 第34-58页 |
| ·时间序列压缩概述 | 第34-37页 |
| ·时间序列压缩的定义 | 第35-36页 |
| ·时间序列压缩的必要性 | 第36-37页 |
| ·时间序列压缩方法综述 | 第37-45页 |
| ·分段平均值压缩法(PSA) | 第37-38页 |
| ·基于误差的在线分段压缩法(PRA) | 第38-41页 |
| ·基于重要点的分段压缩法(IPRA) | 第41-42页 |
| ·基于关键点的分段压缩法(KPRA) | 第42-44页 |
| ·分段多项式压缩法(PPRA) | 第44-45页 |
| ·时间序列压缩方法评价及改进 | 第45-55页 |
| ·从理论角度评价压缩方法 | 第45-48页 |
| ·从实用角度评价压缩方法 | 第48-49页 |
| ·压缩时间序列分割点确定的改进 | 第49-55页 |
| ·时间序列压缩后的模式表示 | 第55-56页 |
| 本章小结 | 第56-58页 |
| 4. 时间序列模式的相似性度量 | 第58-72页 |
| ·时间序列模式的相似性度量方法 | 第58-66页 |
| ·元模式及序列模式相似性的定义 | 第58-59页 |
| ·元模式相似性的距离度量法 | 第59-63页 |
| ·时间序列序列模式相似性度量 | 第63-66页 |
| ·序列模式相似性度量新方法的提出—动态时间弯曲距离法 | 第66-71页 |
| ·时间序列的动态时间弯曲距离 | 第66-69页 |
| ·序列模式相似性的动态时间弯曲距离法 | 第69-71页 |
| 本章小结 | 第71-72页 |
| 5. 时间序列时序关联规则的获取 | 第72-87页 |
| ·时间序列时序关联规则挖掘概述 | 第72-75页 |
| ·时间序列时序关联规则定义 | 第72-73页 |
| ·时间序列时序关联规则挖掘方法综述及评价 | 第73-75页 |
| ·模式序列频繁模式的定义和获取 | 第75-79页 |
| ·模式序列频繁模式的定义 | 第75-77页 |
| ·模式序列频繁模式的获取 | 第77-79页 |
| ·强时序关联规则生成方法的提出及其解释 | 第79-86页 |
| ·强时序关联规则生成新方法的提出—分层获取法 | 第80-84页 |
| ·时间序列时序关联规则评价和解释 | 第84-86页 |
| 本章小结 | 第86-87页 |
| 6. 时间序列的相似性度量 | 第87-119页 |
| ·时间序列相似性度量 | 第87-96页 |
| ·时间序列相似性直接计算法 | 第87-93页 |
| ·时间序列相似性变换计算法 | 第93-96页 |
| ·基于时间序列形状的相似性度量方法 | 第96-105页 |
| ·基于时间序列形态特征的相似性度量方法综述 | 第96-99页 |
| ·时间序列相似性度量新方法提出—基于时间序列形状的相似性度量法 | 第99-105页 |
| ·多元时间序列相似性度量 | 第105-117页 |
| ·基于矩阵范数的多元时间序列相似性度量方法 | 第105-112页 |
| ·基于综合属性的多元时间序列相似性度量方法 | 第112-117页 |
| ·多元时间序列相似性度量方法比较 | 第117页 |
| 本章小结 | 第117-119页 |
| 7. 时间序列时序关联规则挖掘平台 | 第119-138页 |
| ·时序关联规则挖掘平台界面及功能 | 第119-122页 |
| ·时序关联规则挖掘平台功能简介 | 第119-120页 |
| ·数据模块功能简介 | 第120-122页 |
| ·时间序列预处理模块 | 第122-123页 |
| ·预处理模块功能简介 | 第122-123页 |
| ·实证分析 | 第123页 |
| ·时间序列压缩模块 | 第123-126页 |
| ·时间序列压缩模块功能简介 | 第123-125页 |
| ·实证分析 | 第125-126页 |
| ·时间序列模式相似性模块 | 第126-127页 |
| ·时间序列模式相似性模块功能简介 | 第126-127页 |
| ·实证分析 | 第127页 |
| ·时序关联规则获取模块 | 第127-131页 |
| ·时序关联规则获取模块功能简介 | 第127-128页 |
| ·实证分析 | 第128-131页 |
| ·时间序列相似性模块 | 第131-137页 |
| ·时间序列相似性模块功能简介 | 第131-132页 |
| ·实证分析 | 第132-137页 |
| 本章小结 | 第137-138页 |
| 8. 结论与展望 | 第138-141页 |
| ·论文的结论 | 第138-139页 |
| ·研究的不足与展望 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-149页 |
| 附录 | 第149-152页 |
| 后记 | 第152-153页 |
| 致谢 | 第153-155页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第155页 |
