基于WebGIS的枣树病虫害诊断系统的研制
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·专家系统和WebGIS概述 | 第10-14页 |
| ·专家系统概述 | 第10-12页 |
| ·WebGIS概述 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·专家系统在农业上的应用 | 第14-15页 |
| ·WebGIS在农业上的应用 | 第15页 |
| ·专家系统与WebGIS技术的结合应用 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法与步骤 | 第16-17页 |
| 第二章 枣树病虫害诊断的相关知识 | 第17-19页 |
| ·枣树病虫害定义及其症状 | 第17页 |
| ·枣树病虫害的特性 | 第17页 |
| ·植物病虫害的诊断方法 | 第17页 |
| ·本系统采用的诊断方法 | 第17-18页 |
| ·枣树病虫害的知识组织 | 第18-19页 |
| 第三章 枣树病虫害诊断模型研究 | 第19-37页 |
| ·陕西省枣树病虫害基本状况 | 第19页 |
| ·BP网络概述 | 第19-22页 |
| ·BP网络的结构 | 第19-20页 |
| ·BP算法 | 第20-22页 |
| ·BP算法的不足 | 第22页 |
| ·遗传算法概述 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的原理 | 第22-23页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络 | 第23-24页 |
| ·基于遗传神经网络的枣树病害诊断 | 第24-30页 |
| ·枣树病害诊断分析 | 第24-25页 |
| ·枣树病害诊断网络建立 | 第25页 |
| ·枣树病害诊断网络模糊化处理层设计 | 第25-26页 |
| ·枣树病害诊断网络层设计 | 第26-27页 |
| ·枣树病害诊断网络训练 | 第27页 |
| ·遗传算法优化病害诊断网络 | 第27-29页 |
| ·枣树病害诊断网络的结果分析 | 第29-30页 |
| ·基于遗传神经网络的枣树虫害诊断 | 第30-34页 |
| ·枣树虫害诊断分析 | 第30页 |
| ·枣树虫害诊断网络建立思想 | 第30-31页 |
| ·枣树虫害诊断网络设计 | 第31-32页 |
| ·枣树虫害诊断网络训练 | 第32-33页 |
| ·枣树虫害诊断网络结果分析 | 第33-34页 |
| ·基于权重叠加的枣树病虫害诊断 | 第34-37页 |
| ·基于权重叠加的枣树病虫害诊断思想 | 第34页 |
| ·枣树病虫害症状权重的确定 | 第34-35页 |
| ·枣树病虫害症状权重的计算 | 第35-36页 |
| ·基于权重叠加的诊断结果分析 | 第36-37页 |
| 第四章 系统开发关键技术 | 第37-42页 |
| ·J2EE技术框架 | 第37-38页 |
| ·J2EE相关技术 | 第37页 |
| ·J2EE应用架构 | 第37页 |
| ·EJB原理及开发流程 | 第37-38页 |
| ·STRUTS | 第38-40页 |
| ·STRUTS组成 | 第38-39页 |
| ·STRUTS工作原理 | 第39-40页 |
| ·struts-config.xml配置 | 第40页 |
| ·SVG技术 | 第40页 |
| ·SVG的优点 | 第40页 |
| ·SVG技术原理 | 第40页 |
| ·AJAX技术 | 第40-41页 |
| ·AJAX构成 | 第40-41页 |
| ·构建AJAX应用框架 | 第41页 |
| ·DOM模型 | 第41-42页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第42-61页 |
| ·系统需求分析 | 第42页 |
| ·系统功能需求 | 第42页 |
| ·系统性能需求 | 第42页 |
| ·系统开发平台构建 | 第42-43页 |
| ·开发环境选择依据 | 第42-43页 |
| ·开发环境配置 | 第43页 |
| ·系统整体设计 | 第43-45页 |
| ·系统架构设计 | 第43-44页 |
| ·系统功能设计 | 第44-45页 |
| ·系统数据库设计 | 第45-47页 |
| ·病虫害信息表 | 第45-47页 |
| ·其他数据信息表 | 第47页 |
| ·WEBGIS模块设计 | 第47-51页 |
| ·空间数据获取 | 第47页 |
| ·WebGIS基本功能实现 | 第47-50页 |
| ·枣树病害分布专题图显示功能的实现 | 第50-51页 |
| ·陕北枣区基础信息动态显示功能的实现 | 第51页 |
| ·系统病虫害诊断模块设计 | 第51-55页 |
| ·基于权重叠加的诊断模型实现 | 第51-53页 |
| ·基于遗传神经网络的诊断模型的实现 | 第53-55页 |
| ·其他功能模块设计 | 第55-58页 |
| ·数据库连接模块实现 | 第56页 |
| ·病虫害查询显示模块实现 | 第56-57页 |
| ·数据维护功能模块实现 | 第57-58页 |
| ·系统测试 | 第58-61页 |
| ·功能模块测试 | 第58-59页 |
| ·性能测试 | 第59-60页 |
| ·其他测试 | 第60页 |
| ·测试总结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-62页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录1 枣树病害诊断特征表 | 第66-69页 |
| 附录2 枣树虫害诊断特征表 | 第69-73页 |
| 附录3 枣树病害症状表 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
