| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·选题背景及其意义 | 第12-13页 |
| ·课题的国内外研究动态 | 第13-23页 |
| ·城市电网智能规划的研究概况 | 第13-19页 |
| ·基于GIS的电网智能规划系统的研究 | 第19-20页 |
| ·配电自动化系统的研究概况 | 第20-23页 |
| ·本文的研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 城市变电站规划用到的优化算法 | 第25-45页 |
| ·自适应变异粒子群算法 | 第25-28页 |
| ·粒子群优化算法的产生背景 | 第25页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第25-27页 |
| ·自适应变异粒子群优化算法 | 第27-28页 |
| ·微分进化算法 | 第28-31页 |
| ·微分进化算法的基本原理 | 第28-30页 |
| ·微分进化算法的参数控制策略 | 第30-31页 |
| ·细菌群体趋药性算法 | 第31-39页 |
| ·BCC算法原理及参数控制策略 | 第32-36页 |
| ·BCC算法的改进 | 第36-38页 |
| ·仿真研究与分析 | 第38-39页 |
| ·加权Voronoi图的原理与创建方法 | 第39-45页 |
| ·Voronoi图及应用 | 第39-41页 |
| ·基于元胞自动机理论的加权V图的创建算法 | 第41-45页 |
| 第三章 基于地理信息的城市变电站规划的方法与模型 | 第45-68页 |
| ·变电站规划的数学模型及改进 | 第45-49页 |
| ·变电站规划的最小费用模型 | 第45-46页 |
| ·基于GIS改进的变电站规划的最小费用模型 | 第46-48页 |
| ·大城市两电压等级变电站联合规划模型 | 第48-49页 |
| ·地图信息在变电站规划中应用 | 第49-50页 |
| ·地理信息在变电站规划中的应用方式 | 第49-50页 |
| ·地理信息数据的格式和处理方法 | 第50页 |
| ·基于AMPSO算法的单电压等级城市变电站规划 | 第50-57页 |
| ·容载比的确定 | 第50-51页 |
| ·变电站个数的确定 | 第51-52页 |
| ·GIS信息的处理 | 第52-53页 |
| ·算法的流程 | 第53-55页 |
| ·实例分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| ·大城市两电压等级联合变电站规划模型的应用 | 第57-68页 |
| ·基于改进细菌群体优化算法的变电站规划 | 第57-59页 |
| ·基于元胞自动机的加权V图的变电站动态规划 | 第59-68页 |
| 第四章 基于cots技术的配电网智能规划系统的设计与实现 | 第68-86页 |
| ·配电网智能规划系统的设计 | 第68-71页 |
| ·系统功能设计 | 第68-70页 |
| ·基于COTS的软件体系构架 | 第70-71页 |
| ·规划流程设计 | 第71页 |
| ·基于GIS的数据平台 | 第71页 |
| ·现状与规划网评价指标体系与计算方法 | 第71-75页 |
| ·现状网评价体系 | 第71-73页 |
| ·指标计算方法 | 第73-75页 |
| ·数学模型与优化方法的应用 | 第75-78页 |
| ·负荷预测 | 第75页 |
| ·变电站规划 | 第75-76页 |
| ·网架规划 | 第76-78页 |
| ·系统实现方法 | 第78-80页 |
| ·软件实现模式 | 第78-80页 |
| ·基于图形与数据一体化的拓扑结构分析 | 第80页 |
| ·组件技术下的报表实现方法 | 第80页 |
| ·软件的应用 | 第80-85页 |
| ·数据平台的建立与现状网评价 | 第81-83页 |
| ·负荷预测 | 第83页 |
| ·变电站选址定容 | 第83-84页 |
| ·网架规划 | 第84页 |
| ·规划网评估 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 配电自动化系统规划及多种通信方式的评估 | 第86-103页 |
| ·实用化配电自动化系统 | 第86-87页 |
| ·配电自动化通信系统结构 | 第87-90页 |
| ·多种通信方式的选择 | 第90-92页 |
| ·数据包络分析方法 | 第92-97页 |
| ·DEA方法 | 第92页 |
| ·DEA的数学模型 | 第92-94页 |
| ·改进的DEA方法 | 第94-95页 |
| ·带偏好的DEA评价方法 | 第95-97页 |
| ·无线接入方式的评价体系 | 第97-99页 |
| ·经济性评价指标 | 第97-98页 |
| ·技术性评价指标 | 第98页 |
| ·可靠性评价指标 | 第98-99页 |
| ·信息安全性评价指标 | 第99页 |
| ·基于带偏好的DEA的无线通信方式的评价方法 | 第99-102页 |
| ·基于带偏好的DEA评价方法的数学模型 | 第99页 |
| ·结合实例的评价流程 | 第99-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 基于FAHP与D-S理论的配电自动化系统信息安全评价 | 第103-116页 |
| ·配电自动化系统信息安全评估体系 | 第103-106页 |
| ·信息安全风险评价理论与方法 | 第103-104页 |
| ·配电自动化系统信息安全评价体系 | 第104-106页 |
| ·基于改进D-S证据理论的专家数据融合 | 第106-111页 |
| ·证据理论及组合原则 | 第106-109页 |
| ·证据冲突的处理 | 第109-111页 |
| ·运用模糊层次分析法(FAHP)确定各层因素的权重 | 第111-112页 |
| ·实例应用 | 第112-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第七章 结论 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 攻读博士学位期间发表的科研论文 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第128页 |
