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基于图像处理技术的转辙机实时在线监测的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-14页
1 引言第14-20页
   ·转辙机监测系统介绍第14-15页
   ·基于图像处理技术的转辙机监测系统第15-18页
     ·现有的转辙机监测方法第15-17页
     ·基于图像处理技术的监测方法第17-18页
   ·论文的主要研究内容第18-20页
2 基于图像处理技术的转辙机实时在线监测系统第20-27页
   ·监测系统的总体结构和工作原理第20-22页
     ·系统的总体结构组成第20-21页
     ·系统工作原理第21-22页
   ·监测系统各部分原理和结构第22-24页
     ·底层图像处理单元第22-23页
     ·上层数字图像处理单元第23-24页
   ·系统的特点第24-27页
     ·现场总线技术的应用第24-25页
     ·系统的分层设计第25-26页
     ·本章小结第26-27页
3 底层图像处理单元设计与实现第27-46页
   ·底层图像处理单元结构设计第27-30页
     ·FPGA器件介绍第27-29页
     ·基于FPGA器件的图像处理单元第29-30页
   ·底层图像处理单元硬件电路设计第30-37页
     ·COMS数字图像传感器第30-33页
     ·FPGA器件的配置电路第33-34页
     ·其它外围电路第34-36页
     ·PCB板设计第36-37页
   ·底层图像处理算法第37-41页
     ·COMS接口设计第37页
     ·背景差分法第37-39页
     ·基于LZW编码的图像压缩第39-41页
   ·CAN现场总线设计第41-46页
4 上层图像识别处理设计第46-70页
   ·图像的接收第47-51页
     ·基于DirectShow的图像采集第47-49页
     ·数字图像的存储第49-51页
   ·目标物体图像特征检测第51-59页
     ·数字图像滤波处理第51-53页
     ·目标边缘特征检测第53-56页
     ·图像二值化算法第56-57页
     ·小面积删除算法第57-59页
   ·二值图像的形态学处理第59-66页
     ·二值图像的形态学第59-64页
     ·图像的细化和修剪第64-66页
   ·特征曲线描述匹配第66-70页
     ·曲线特征描述第66-69页
     ·曲线特征的匹配第69-70页
5 系统测试与分析第70-74页
   ·系统测试第70-72页
   ·测试结果分析第72-74页
6 结论与展望第74-76页
   ·结论第74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-78页
附录A 图像采集处理电路板实物图第78-79页
作者简历第79-81页
学位论文数据集第81页

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