基于图像处理技术的转辙机实时在线监测的研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
1 引言 | 第14-20页 |
·转辙机监测系统介绍 | 第14-15页 |
·基于图像处理技术的转辙机监测系统 | 第15-18页 |
·现有的转辙机监测方法 | 第15-17页 |
·基于图像处理技术的监测方法 | 第17-18页 |
·论文的主要研究内容 | 第18-20页 |
2 基于图像处理技术的转辙机实时在线监测系统 | 第20-27页 |
·监测系统的总体结构和工作原理 | 第20-22页 |
·系统的总体结构组成 | 第20-21页 |
·系统工作原理 | 第21-22页 |
·监测系统各部分原理和结构 | 第22-24页 |
·底层图像处理单元 | 第22-23页 |
·上层数字图像处理单元 | 第23-24页 |
·系统的特点 | 第24-27页 |
·现场总线技术的应用 | 第24-25页 |
·系统的分层设计 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 底层图像处理单元设计与实现 | 第27-46页 |
·底层图像处理单元结构设计 | 第27-30页 |
·FPGA器件介绍 | 第27-29页 |
·基于FPGA器件的图像处理单元 | 第29-30页 |
·底层图像处理单元硬件电路设计 | 第30-37页 |
·COMS数字图像传感器 | 第30-33页 |
·FPGA器件的配置电路 | 第33-34页 |
·其它外围电路 | 第34-36页 |
·PCB板设计 | 第36-37页 |
·底层图像处理算法 | 第37-41页 |
·COMS接口设计 | 第37页 |
·背景差分法 | 第37-39页 |
·基于LZW编码的图像压缩 | 第39-41页 |
·CAN现场总线设计 | 第41-46页 |
4 上层图像识别处理设计 | 第46-70页 |
·图像的接收 | 第47-51页 |
·基于DirectShow的图像采集 | 第47-49页 |
·数字图像的存储 | 第49-51页 |
·目标物体图像特征检测 | 第51-59页 |
·数字图像滤波处理 | 第51-53页 |
·目标边缘特征检测 | 第53-56页 |
·图像二值化算法 | 第56-57页 |
·小面积删除算法 | 第57-59页 |
·二值图像的形态学处理 | 第59-66页 |
·二值图像的形态学 | 第59-64页 |
·图像的细化和修剪 | 第64-66页 |
·特征曲线描述匹配 | 第66-70页 |
·曲线特征描述 | 第66-69页 |
·曲线特征的匹配 | 第69-70页 |
5 系统测试与分析 | 第70-74页 |
·系统测试 | 第70-72页 |
·测试结果分析 | 第72-74页 |
6 结论与展望 | 第74-76页 |
·结论 | 第74页 |
·展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
附录A 图像采集处理电路板实物图 | 第78-79页 |
作者简历 | 第79-81页 |
学位论文数据集 | 第81页 |