| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第10-16页 |
| ·短距离通信网的光纤化 | 第10-11页 |
| ·短距离通信网选用的光纤 | 第11-12页 |
| ·MIMO 技术 | 第12-14页 |
| ·MIMO 系统的检测方法 | 第14页 |
| ·独立成分分析 | 第14-16页 |
| ·ICA 算法的可行性和其优缺点 | 第16页 |
| ·基于互信息的ICA 检测算法 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 MIMO 多模光纤通信系统 | 第18-27页 |
| ·光多输入多输出系统的信道容量 | 第18-20页 |
| ·MIMO 信道容量的一般表达式 | 第18-19页 |
| ·信道矩阵计算 | 第19-20页 |
| ·MIMO 多模光纤通信系统的信道容量随收发端机数目的变化 | 第20页 |
| ·基于MGDM 的MIMO 多模光纤通信系统 | 第20-25页 |
| ·MGDM 技术的原理 | 第20-21页 |
| ·MGDM 技术的实验研究近况 | 第21-25页 |
| ·本文算法应用于MIMO 多模光纤通信系统的可行性 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 独立分量分析 | 第27-37页 |
| ·独立分量分析的概念 | 第27-29页 |
| ·问题的提出 | 第27-28页 |
| ·独立分量分析的定义 | 第28-29页 |
| ·独立性判据简介 | 第29-32页 |
| ·优化算法 | 第32-33页 |
| ·预处理 | 第33-35页 |
| ·信号去均值 | 第33页 |
| ·信号的白化 | 第33-35页 |
| ·基本ICA 问题 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 互信息极小化判据 | 第37-48页 |
| ·基本概念 | 第37-41页 |
| ·特征函数和高阶统计量 | 第37-38页 |
| ·熵，差熵，条件熵 | 第38-39页 |
| ·Kullback-Leibler 散度 | 第39-40页 |
| ·互信息 | 第40-41页 |
| ·互信息作为目标函数的优化 | 第41-42页 |
| ·信号通过线性系统前后有关信息特征的变化 | 第42-43页 |
| ·概率密度函数的级数展开 | 第43-46页 |
| ·互信息极小化判据的级数近似 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 MIMO 多模光纤系统中基于互信息的自然梯度算法研究 | 第48-62页 |
| ·自适应优化算法 | 第48-49页 |
| ·随机梯度算法 | 第49-51页 |
| ·简介 | 第49页 |
| ·采用互信息极小化做目标函数的随机梯度算法 | 第49-51页 |
| ·自然梯度算法 | 第51-53页 |
| ·分离性能的评价 | 第53页 |
| ·算法分离性能的理论检测 | 第53-56页 |
| ·算法分离性能的实验检测 | 第56-59页 |
| ·对本文算法在实际应用中存在的问题的讨论 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 6 结束语 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 | 第66-69页 |
