基于面部特征与改进Gabor的人脸检测与识别技术研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·人脸检测技术现状 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术现状 | 第11-12页 |
| ·论文组织 | 第12-14页 |
| 2 人脸检测与识别方法 | 第14-22页 |
| ·人脸检测方法分析 | 第14-17页 |
| ·基于知识的自顶向下的方法 | 第14-15页 |
| ·基于人脸特征的自底向上的方法 | 第15-16页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第16页 |
| ·基于人脸外观的方法 | 第16-17页 |
| ·人脸识别方法分析 | 第17-20页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第17页 |
| ·模板匹配方法 | 第17-18页 |
| ·特征脸方法 | 第18-19页 |
| ·神经网络方法 | 第19页 |
| ·隐马尔可夫模型方法 | 第19-20页 |
| ·支持向量机方法 | 第20页 |
| ·性能评价标准 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 3 人脸候选区域提取 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·检测常用的颜色空间模型 | 第22-26页 |
| ·RGB 彩色空间 | 第22-23页 |
| ·YIQ 彩色空间 | 第23页 |
| ·HSI 彩色空间 | 第23-24页 |
| ·YCbCr 彩色空间 | 第24-25页 |
| ·YCgCr 彩色空间 | 第25页 |
| ·YCb'Cr'彩色空间 | 第25-26页 |
| ·基于肤色的区域分割 | 第26-31页 |
| ·光照补偿 | 第26-27页 |
| ·阈值选取 | 第27-29页 |
| ·腐蚀膨胀处理 | 第29-30页 |
| ·比例选取候选区域 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于改进Gabor 小波的人脸检测 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32-38页 |
| ·Garbor 变换—窗口Fourier 变换 | 第32-34页 |
| ·2-D Gabor 基函数（2-D GEF） | 第34-38页 |
| ·改进的Gabor 小波滤波器 | 第38-39页 |
| ·肤色与改进Gabor 相结合的人脸检测 | 第39-40页 |
| ·脸部特征与改进Gabor 相结合的人脸检测 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5 基于特征提取的人脸识别 | 第44-52页 |
| ·基于主成分分析（PCA）的降维 | 第44-46页 |
| ·基于线性判别分析（LDA）的判别函数 | 第46-47页 |
| ·基于Gabor 与PCA、LDA 的人脸识别 | 第47-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-62页 |
