| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·应用 | 第11-13页 |
| ·运动捕获 | 第11-12页 |
| ·人机交互 | 第12页 |
| ·智能视频监控 | 第12-13页 |
| ·研究问题 | 第13-14页 |
| ·本文贡献 | 第14-15页 |
| ·论文组织 | 第15-17页 |
| 第2章 视频人体三维运动恢复相关技术综述 | 第17-45页 |
| ·三维运动捕获技术 | 第17-22页 |
| ·基于图像的三维运动恢复技术 | 第22-31页 |
| ·基于多视角图像的三维运动恢复 | 第23-25页 |
| ·生成式单目图像三维运动恢复 | 第25-28页 |
| ·区分式单目图像三维运动恢复 | 第28-31页 |
| ·图像中的运动物体检测 | 第31-35页 |
| ·帧间差分法(Inter-frame Difference) | 第31页 |
| ·基于光流的方法 | 第31-32页 |
| ·基于背景减除的方法 | 第32-33页 |
| ·动态视角下的运动物体检测 | 第33-35页 |
| ·人体视觉特征表达 | 第35-45页 |
| ·基于形状(轮廓)的人体视觉特征 | 第35-41页 |
| ·基于边缘和梯度的人体视觉特征 | 第41-43页 |
| ·基于时空感兴趣点的人体视觉特征 | 第43-45页 |
| 第3章 动态视角视频前景检测技术 | 第45-63页 |
| ·相关工作 | 第45-46页 |
| ·基于非参数化运动估计和图像配准的前景提取算法 | 第46-50页 |
| ·基本流程 | 第46-47页 |
| ·距离函数的选取 | 第47-48页 |
| ·非参数化光流计算 | 第48-49页 |
| ·光流奇异值的去除 | 第49-50页 |
| ·新背景图像的构造及前景的提取 | 第50页 |
| ·基于流形建模的改进 | 第50-53页 |
| ·离线阶段-背景流形建模 | 第50-51页 |
| ·在线阶段-快速运动估计 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·定量比较 | 第56-61页 |
| ·在生成的视频上的比较 | 第56-59页 |
| ·在真实视频上的比较 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 人体轮廓特征表达 | 第63-87页 |
| ·相关工作 | 第64-65页 |
| ·传统轮廓特征比较性研究 | 第65-74页 |
| ·评估框架 | 第65-67页 |
| ·样例和测试姿态集合 | 第67页 |
| ·样例轮廓的生成 | 第67-68页 |
| ·测试轮廓的生成 | 第68-69页 |
| ·评估结果及算法比较 | 第69-71页 |
| ·误差分析 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| ·自适应轮廓特征合并与选择 | 第74-85页 |
| ·问题形式化定义 | 第75-76页 |
| ·算法框架 | 第76-78页 |
| ·渐进的特征组合和选取流程 | 第78-79页 |
| ·基于自举(Adaboost)的特征选择 | 第79-81页 |
| ·实验结果 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第5章 生成式三维运动恢复 | 第87-104页 |
| ·相关工作 | 第87-88页 |
| ·轮廓分析 | 第88-91页 |
| ·躯干和头部检测 | 第88-89页 |
| ·手和脚的检测 | 第89-90页 |
| ·手和脚的标注 | 第90-91页 |
| ·目标函数设计 | 第91-95页 |
| ·相机模型和人体骨架模型 | 第91-93页 |
| ·目标函数组成 | 第93-95页 |
| ·姿态和运动恢复 | 第95-98页 |
| ·初始化身体全局偏转角 | 第95页 |
| ·单帧姿态恢复 | 第95-96页 |
| ·多帧姿态恢复 | 第96-97页 |
| ·根节点位置估计 | 第97-98页 |
| ·实验结果 | 第98-103页 |
| ·运动恢复结果 | 第98-100页 |
| ·计算复杂度比较 | 第100页 |
| ·误差估计 | 第100-102页 |
| ·噪声分析 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第6章 三维人体姿态距离度量 | 第104-120页 |
| ·相关工作 | 第105-106页 |
| ·关系几何距离 | 第106-111页 |
| ·方法框架 | 第106-107页 |
| ·关系几何特征集 | 第107-109页 |
| ·特征选择算法 | 第109-111页 |
| ·实验结果 | 第111-118页 |
| ·实验框架 | 第111-112页 |
| ·姿态三元组的生成 | 第112-113页 |
| ·用户手工标注 | 第113-114页 |
| ·评估结果 | 第114-115页 |
| ·用于特定的运动类型 | 第115-117页 |
| ·和其他姿态距离的比较 | 第117页 |
| ·具体的例子 | 第117-118页 |
| ·本章小结 | 第118-120页 |
| 第7章 区分式三维运动恢复及系统实现 | 第120-127页 |
| ·相关工作 | 第120-121页 |
| ·基于样例数据库的区分式三维运动恢复算法 | 第121-124页 |
| ·算法框架 | 第121页 |
| ·轮廓特征表达 | 第121-122页 |
| ·姿态序列优化 | 第122-124页 |
| ·系统与实验结果 | 第124-125页 |
| ·系统设计 | 第124-125页 |
| ·实验结果 | 第125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 第8章 总结及展望 | 第127-131页 |
| ·总结 | 第127-128页 |
| ·展望 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-145页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147页 |