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干旱区土壤盐渍化遥感监测模型构建研究--以渭干河—库车河三角洲绿洲为例

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-28页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·土壤盐渍化遥感研究进展第11-16页
     ·国外研究进展第11-13页
     ·国内研究进展第13-16页
   ·区域尺度盐渍化遥感研究现状分析第16-17页
   ·波谱分解技术研究进展第17-24页
     ·波谱分解模型研究进展第17-21页
     ·波谱端元(Endmember)选择方法研究进展第21-22页
     ·波谱分解模型在植被和土地资源遥感应用研究进展第22-24页
   ·研究思路、内容与技术路线第24-26页
     ·研究思路第24-25页
     ·研究内容第25页
     ·技术路线第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第二章 研究区概述及野外考察第28-39页
   ·研究区概述第28-31页
     ·地理位置第28-29页
     ·地形地貌第29页
     ·气候及水文状况第29-30页
     ·土壤盐渍化现状第30-31页
   ·野外考察第31-38页
     ·典型研究区的确定第31-32页
     ·采样点设计方案第32-34页
     ·样本指标测定第34-36页
     ·地物反射光谱曲线的获取第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 图像数据预处理第39-55页
   ·引言第39页
   ·研究方法第39-48页
     ·几何精校正第39-40页
     ·基于6S 模型的大气校正第40-42页
     ·基于Roujean 模型的地面BRDF 校正第42-45页
     ·模型参数确定第45-48页
   ·算法实现和校正结果分析第48-53页
     ·实验靶区及数据源第48页
     ·模型中输入的参数第48-49页
     ·校正结果分析第49-53页
   ·结论第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 光谱混合分解研究第55-73页
   ·引言第55页
   ·研究方法第55-62页
     ·实验靶区第55-56页
     ·数据源第56页
     ·混合像元分解模型的选择第56-58页
     ·端元光谱的确定第58-62页
   ·结果与分析第62-71页
     ·最优端元的确定第62-65页
     ·光谱混合分解结果第65-71页
   ·结论第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 盐生植被指数构建第73-83页
   ·引言第73-74页
   ·研究方法第74-77页
     ·盐渍化监测指标类型及其尺度特征第74-75页
     ·盐生植被指数(NHVI)的确定第75-77页
     ·NDVI 和NHVI 的计算第77页
   ·结果与分析第77-82页
     ·实验区及盐渍化特征第77-78页
     ·验证分析第78-82页
   ·结论第82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 NHVI-SI 特征空间及土壤盐渍化遥感监测指数研究第83-97页
   ·引言第83-84页
   ·研究方法第84-92页
     ·实验靶区选择第84-85页
     ·数据源第85页
     ·盐渍化土壤光谱响应特征参量提取第85-86页
     ·盐渍化土壤光谱响应特征参量选择第86-87页
     ·NHVI-SI 二维特征空间第87-91页
     ·盐渍化遥感监测模型的构建第91-92页
   ·分析及应用第92-94页
     ·SDI 与土壤含盐量相关性分析第92-93页
     ·土壤盐渍化遥感监测指数的应用第93-94页
     ·土壤盐渍化遥感监测指数优势分析第94页
   ·结论第94-95页
   ·本章小结第95-97页
第七章 结论与展望第97-100页
   ·主要结论第97-99页
     ·大气校正及地面二向辐射失真校正第97页
     ·光谱混合分解研究第97-98页
     ·盐生植被指数构建第98页
     ·NHVI-SI 特征空间及土壤盐渍化遥感监测指数研究第98-99页
   ·不足与展望第99-100页
参考文献第100-110页
在读期间参与的项目和发表论文清单第110-111页
致谢第111-112页

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