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机器视觉图像检测与定位系统关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-32页
   ·课题背景与意义第14页
   ·视觉检测与定位系统的研究现状第14-18页
   ·视觉检测与定位系统的特点和发展趋势第18-20页
   ·机器视觉图像检测与定位系统的关键技术第20-30页
     ·边缘检测算法的研究现状第21-24页
     ·特征检测算法的研究现状第24-28页
     ·相机标定算法的研究现状第28-30页
   ·本文的主要研究内容第30-32页
第2章 边缘检测算法研究第32-54页
   ·引言第32页
   ·边缘检测算法的性能分析与实验研究第32-42页
     ·边缘检测算法分析第34-38页
     ·边缘检测算法的实验研究第38-42页
   ·噪声抑制的快速边缘检测算法第42-48页
     ·算法的理论分析第42-46页
     ·实验与分析第46-48页
   ·通用亚像素边缘检测算法第48-53页
     ·算法的基本原理第48-51页
     ·实验与分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第3章 特征检测与提取算法研究第54-74页
   ·引言第54页
   ·角点检测第54-60页
     ·角点检测方法分析第54-57页
     ·点对核值匹配的角点检测方法第57-59页
     ·实验分析第59-60页
   ·直线检测第60-65页
     ·直线检测方法分析第60-63页
     ·一种新的直线检测方法第63-64页
     ·实验分析第64-65页
   ·圆检测算法第65-72页
     ·圆检测方法分析第65-66页
     ·一种新的圆检测算法第66-68页
     ·圆参数的非线性优化第68-69页
     ·实验分析第69-72页
   ·椭圆检测算法第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第4章 相机标定及参数优化第74-88页
   ·引言第74页
   ·相机成像模型第74-78页
     ·坐标系第74-76页
     ·线性模型第76-77页
     ·非线性模型第77-78页
   ·参数优化方法第78-81页
     ·非线性优化目标函数第79页
     ·Levenberg-Marquardt算法第79-81页
   ·相机标定方法分析与实验第81-87页
     ·相机标定方法分析第82-86页
     ·相机标定实验第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第5章 视觉检测与定位系统的设计与实现第88-106页
   ·引言第88页
   ·系统的组成第88-89页
   ·系统硬件设计第89-95页
     ·镜头与相机的参数计算第89-91页
     ·四自由度运动平台设计第91页
     ·控制电路设计第91-95页
   ·系统软件设计第95-98页
     ·软件总体结构第95-96页
     ·软件功能模块第96-98页
   ·DSP控制系统软件设计第98-100页
     ·软件总体结构第98-99页
     ·系统库函数设计第99-100页
   ·系统功能测试第100-105页
     ·尺寸检测测试第102-103页
     ·位姿调整测试第103-104页
     ·运动跟踪测试第104-105页
   ·本章小结第105-106页
结论第106-108页
参考文献第108-117页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第117-119页
致谢第119-120页
个人简历第120页

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