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膜计算应用研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
1 绪论第11-21页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·研究现状第12-18页
   ·主要研究内容第18-20页
   ·论文组织结构第20-21页
2 膜计算概述第21-33页
   ·引言第21页
   ·形式语言基础第21-22页
   ·类细胞P 系统第22-27页
     ·类细胞P 系统的生物学基础第22页
     ·类细胞P 系统的定义第22-25页
     ·实例第25-27页
   ·脉冲神经P 系统第27-32页
     ·脉冲神经P 系统的生物学基础第27-28页
     ·SN P 系统的定义第28-30页
     ·实例第30-32页
   ·本章小结第32-33页
3 算术运算 P 系统第33-59页
   ·引言第33-34页
   ·进制转换SN P 系统的设计第34-40页
     ·十进制转换为二进制第34-37页
     ·二进制转换为十进制第37-40页
   ·原-补码转换SN P 系统的设计第40-43页
   ·算术运算SN P 系统的设计第43-57页
     ·加减法运算第43-46页
     ·乘法运算第46-50页
     ·除法运算第50-57页
   ·本章小结第57-59页
4 求解 HPP 问题的 P 系统第59-71页
   ·引言第59-60页
   ·活性膜P 系统第60页
   ·求解HPP 问题的P 系统设计第60-64页
   ·求解示例第64-68页
   ·系统分析第68-69页
   ·本章小结第69-71页
5 基于 P 系统的约束函数优化算法第71-81页
   ·引言第71-72页
   ·MCCOP 算法的设计第72-76页
     ·约束条件的处理第72-73页
     ·对象以及膜结构第73-74页
     ·规则第74-75页
     ·算法步骤第75-76页
   ·实验结果与分析第76-79页
   ·本章小结第79-81页
6 基于 P 系统的求解 TSP 问题的近似算法第81-95页
   ·引言第81-83页
   ·MCTSP 算法的设计第83-88页
     ·对象第83-84页
     ·膜结构第84页
     ·规则第84-86页
     ·算法步骤第86-88页
   ·实验及结果分析第88-94页
     ·实验参数的选择第88-91页
     ·与其他算法的比较第91-94页
     ·进一步讨论第94页
   ·本章小结第94-95页
7 总结与展望第95-99页
   ·工作总结第95-96页
   ·后续研究工作的展望第96-99页
致谢第99-101页
参考文献第101-110页
附录第110页
 A 作者在攻读学位期间发表的论文第110页
 B 作者在攻读学位期间取得的科研成果第110页

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