遗传算法及其在约束优化中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·遗传算法的起源和发展 | 第8页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第8-9页 |
| ·遗传算法的研究现状和应用领域 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-21页 |
| ·标准遗传算法的实现 | 第12-15页 |
| ·标准遗传算法的编码和解码方法 | 第12-13页 |
| ·标准遗传算法的适应度函数 | 第13页 |
| ·标准遗传算法的遗传算子 | 第13-14页 |
| ·标准遗传算法的运行参数 | 第14页 |
| ·标准遗传算法的通用框架和应用步骤 | 第14-15页 |
| ·进化算法简介 | 第15-16页 |
| ·约束优化问题简介 | 第16-17页 |
| ·约束优化进化算法 | 第17-20页 |
| ·罚函数法 | 第18页 |
| ·区分可行解与不可行解法 | 第18-19页 |
| ·多目标优化法 | 第19页 |
| ·基于解码的方法 | 第19-20页 |
| ·混合方法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于一种新的实数编码的遗传算法 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·问题模型 | 第21-23页 |
| ·基于新的实数编码的遗传算法 | 第23-26页 |
| ·新的实数编码和解码算法 | 第23-24页 |
| ·遗传算法其他操作 | 第24-26页 |
| ·算例验证 | 第26-29页 |
| ·测试问题 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 遗传算法在整数规划中的应用 | 第31-37页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·一种改进的基于变量分组的遗传算法 | 第31-34页 |
| ·凸二次背包问题 | 第31-33页 |
| ·改进的VGGA | 第33-34页 |
| ·测试结果和讨论 | 第34页 |
| ·基于NRCGA 的哈希函数构造方法 | 第34-36页 |
| ·问题描述 | 第34-36页 |
| ·实验结果和讨论 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 一种新的基于解码的约束优化进化算法 | 第37-57页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·算法描述 | 第37-42页 |
| ·可逆映射 | 第37-39页 |
| ·基于可逆映射的编码和解码 | 第39-41页 |
| ·遗传算法的其他操作 | 第41-42页 |
| ·十三个标准测试问题的实验结果 | 第42-46页 |
| ·同类算法的比较结果 | 第43-44页 |
| ·新算法和主流算法的比较结果 | 第44-46页 |
| ·其他测试问题的实验结果 | 第46-49页 |
| ·问题f01 的实验结果 | 第46-47页 |
| ·问题f02 的实验结果 | 第47-48页 |
| ·问题f03 的实验结果 | 第48-49页 |
| ·测试问题 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
