视频图像序列中运动目标的检测与跟踪
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究及应用现状 | 第9-10页 |
| ·论文相关技术综述 | 第10-12页 |
| ·运动目标检测 | 第11页 |
| ·运动目标分类 | 第11页 |
| ·运动目标跟踪 | 第11页 |
| ·行为识别与理解 | 第11-12页 |
| ·技术难点 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 2 运动目标检测技术综述 | 第14-19页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·常用的运动目标检测算法 | 第14-17页 |
| ·帧间差法 | 第14-15页 |
| ·背景减除法 | 第15-17页 |
| ·实验结果与分析 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-19页 |
| 3 基于分块的运动目标跟踪方法 | 第19-49页 |
| ·引言 | 第19-21页 |
| ·基于分块的运动目标跟踪方法 | 第21-27页 |
| ·种子特征 | 第21-22页 |
| ·分块 | 第22-23页 |
| ·衡量特征的区分度 | 第23-27页 |
| ·跟踪 | 第27页 |
| ·Mean Shift算法原理及应用 | 第27-34页 |
| ·Mean Shift算法原理 | 第27-31页 |
| ·Mean Shift算法在运动目标跟踪中的应用 | 第31-34页 |
| ·积分直方图 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 4 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49-50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
