风电场风速短期多步预测方法的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·课题背景及选题意义 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·论文的主要工作 | 第14-15页 |
2 风电场风速特性分析 | 第15-26页 |
·风的特性 | 第15-18页 |
·风的形成及影响因素 | 第15页 |
·风速特性 | 第15-18页 |
·基于小波理论的风速特性分析 | 第18-25页 |
·信号降噪中的小波分析 | 第18-21页 |
·风速序列的小波分析 | 第21-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 基于最小二乘支持向量机的预测模型 | 第26-40页 |
·支持向量机 | 第26-30页 |
·支持向量机的概念 | 第26-27页 |
·支持向量机用于回归 | 第27-29页 |
·支持向量机的核函数 | 第29-30页 |
·最小二乘支持向量机 | 第30-36页 |
·最小二乘支持机用于回归 | 第30-31页 |
·相关参数的设定 | 第31-33页 |
·基于最小二乘支持向量机的预测模型 | 第33-36页 |
·预测实例 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
4 基于时间序列法的预测模型 | 第40-50页 |
·时间序列分析概述 | 第40-41页 |
·基于时间序列的预测模型 | 第41-44页 |
·ARMA模型 | 第41-42页 |
·建模步骤 | 第42-44页 |
·预测实例 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
5 长岭风电场风速短期多步预测 | 第50-61页 |
·长岭风电场风速特性分析 | 第50-51页 |
·预测模型 | 第51-54页 |
·模型假设 | 第51-52页 |
·建模步骤 | 第52-54页 |
·预测结果 | 第54-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |