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风电场风速短期多步预测方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·课题背景及选题意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
   ·论文的主要工作第14-15页
2 风电场风速特性分析第15-26页
   ·风的特性第15-18页
     ·风的形成及影响因素第15页
     ·风速特性第15-18页
   ·基于小波理论的风速特性分析第18-25页
     ·信号降噪中的小波分析第18-21页
     ·风速序列的小波分析第21-25页
   ·本章小结第25-26页
3 基于最小二乘支持向量机的预测模型第26-40页
   ·支持向量机第26-30页
     ·支持向量机的概念第26-27页
     ·支持向量机用于回归第27-29页
     ·支持向量机的核函数第29-30页
   ·最小二乘支持向量机第30-36页
     ·最小二乘支持机用于回归第30-31页
     ·相关参数的设定第31-33页
     ·基于最小二乘支持向量机的预测模型第33-36页
   ·预测实例第36-38页
   ·本章小结第38-40页
4 基于时间序列法的预测模型第40-50页
   ·时间序列分析概述第40-41页
   ·基于时间序列的预测模型第41-44页
     ·ARMA模型第41-42页
     ·建模步骤第42-44页
   ·预测实例第44-48页
   ·本章小结第48-50页
5 长岭风电场风速短期多步预测第50-61页
   ·长岭风电场风速特性分析第50-51页
   ·预测模型第51-54页
     ·模型假设第51-52页
     ·建模步骤第52-54页
   ·预测结果第54-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页

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