| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的来源与意义 | 第8-9页 |
| ·图像检索的发展阶段 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·图像检索技术面临的问题 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 基于内容的图像检索相关技术综述 | 第13-33页 |
| ·颜色空间介绍 | 第13-17页 |
| ·RGB颜色空间 | 第13-14页 |
| ·HSV颜色空间 | 第14-16页 |
| ·CIEL~*a~*b~*和CIEL~*u~*v~*颜色空间 | 第16-17页 |
| ·颜色特征 | 第17-21页 |
| ·全局颜色特征 | 第17-19页 |
| ·空间颜色特征 | 第19-21页 |
| ·纹理特征 | 第21-23页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第21-23页 |
| ·自回归纹理模型法 | 第23页 |
| ·小波纹理算法 | 第23页 |
| ·形状特征 | 第23-25页 |
| ·傅立叶形状描述符 | 第24-25页 |
| ·形状无关矩 | 第25页 |
| ·图像检索中距离度量模型 | 第25-28页 |
| ·Minkowsky距离 | 第26页 |
| ·直方图相交法 | 第26-27页 |
| ·二次式距离 | 第27页 |
| ·余弦距离(Cosine distance) | 第27页 |
| ·相关系数 | 第27-28页 |
| ·Kullback-Leibler散度和Jeffrey散度 | 第28页 |
| ·x~2距离 | 第28页 |
| ·特征归一化 | 第28-30页 |
| ·线性放缩到单位区间 | 第29页 |
| ·高斯归一化 | 第29页 |
| ·变换为在[0,1]上均匀分布的随机变量 | 第29页 |
| ·排序(rank)归一化 | 第29-30页 |
| ·图像检索算法的评价准则 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于颜色的图像检索方法 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·颜色直方图 | 第33-34页 |
| ·基于像素颜色相关的检索 | 第34-37页 |
| ·图像遍历方法 | 第34-35页 |
| ·马尔科夫链 | 第35-36页 |
| ·状态转移矩阵 | 第36-37页 |
| ·具体算法 | 第37-38页 |
| ·实验以及结论 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于纹理的图像检索方法 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·灰度共生矩阵和统计纹理 | 第43-47页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第43-45页 |
| ·统计纹理 | 第45-47页 |
| ·LBP纹理 | 第47-48页 |
| ·具体算法 | 第48页 |
| ·实验以及结论 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文总结与创新点 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |