| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·城市土壤重金属的来源及危害 | 第10-17页 |
| ·城市土壤重金属的来源 | 第11-13页 |
| ·城市土壤重金属污染的特点 | 第13-14页 |
| ·城市土壤重金属的毒理性 | 第14-16页 |
| ·城市土壤重金属污染的空间分布 | 第16-17页 |
| ·土壤重金属污染国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·研究内容、方法与技术路线 | 第19-22页 |
| 第2章 研究区概况 | 第22-30页 |
| ·研究区自然状况 | 第22-26页 |
| ·吉林市地理位置 | 第22-23页 |
| ·地质地貌 | 第23-24页 |
| ·地质概况 | 第23页 |
| ·地貌特征 | 第23-24页 |
| ·气候环境 | 第24-25页 |
| ·矿产及水系分布 | 第25页 |
| ·土壤类型及土地利用现状 | 第25-26页 |
| ·水文地质条件 | 第26-28页 |
| ·人口与社会经济状况 | 第28-29页 |
| ·行政区介绍 | 第29-30页 |
| 第3章 分析评价的技术方法 | 第30-42页 |
| ·取样设计 | 第30-32页 |
| ·调查范围 | 第30页 |
| ·布点数量及原则 | 第30页 |
| ·样品预处理方法 | 第30-32页 |
| ·样品测试方法 | 第32-33页 |
| ·数据处理方法 | 第33-35页 |
| ·数理统计分析方法 | 第33页 |
| ·克立格插值方法简要介绍 | 第33-35页 |
| ·土壤重金属污染程度评价方法 | 第35-40页 |
| ·评价数学方法介绍 | 第36-39页 |
| ·方法的确定 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络模型的环境质量评价 | 第40-41页 |
| ·应用软件 | 第41-42页 |
| 第4章 结果与分析 | 第42-58页 |
| ·土壤数据的统计分析 | 第42-48页 |
| ·土壤重金属描述统计分析 | 第42-45页 |
| ·土壤重金属与相关背景值的比较 | 第45-47页 |
| ·与国外及国内主要城市的土壤重金属含量对比 | 第47-48页 |
| ·pH值统计 | 第48-51页 |
| ·土壤中各元素的相互关系 | 第51-53页 |
| ·土壤中重金属含量与土壤性质的相关性 | 第53-54页 |
| ·各行政区土壤重金属的空间分布 | 第54-58页 |
| 第5章 土壤重金属污染评价 | 第58-94页 |
| ·评价指标的选择 | 第58页 |
| ·土壤环境质量评价标准 | 第58-59页 |
| ·城市表层土壤重金属污染程度评价 | 第59-83页 |
| ·污染指数法 | 第59-73页 |
| ·单因子污染指数法 | 第59-70页 |
| ·尼梅罗综合污染指数法 | 第70-73页 |
| ·模糊数学综合评价 | 第73-82页 |
| ·方法原理 | 第73-74页 |
| ·隶属度计算 | 第74页 |
| ·各评价因子权重向量A的确定 | 第74-76页 |
| ·评价标准的选择 | 第76页 |
| ·结果分析与对比 | 第76-82页 |
| ·对土壤污染程度评价结果的讨论 | 第82-83页 |
| ·BP神经网络对土壤环境质量评价 | 第83-94页 |
| ·BP神经网络模型原理 | 第83-87页 |
| ·BP网络算法的改进 | 第87页 |
| ·改进BPANN的土壤环境质量评价模型的设计 | 第87-89页 |
| ·评价模型拟合度及仿真度检验 | 第89-90页 |
| ·土壤重金属环境质量评价结果及讨论 | 第90-94页 |
| 第6章 土壤重金属污染影响因素、来源解析及防治措施 | 第94-104页 |
| ·吉林市土壤重金属污染影响因素分析 | 第94-95页 |
| ·农业活动对土壤重金属含量的影响 | 第94页 |
| ·交通对土壤重金属含量的影响 | 第94页 |
| ·工业活动对土壤重金属含量的影响 | 第94-95页 |
| ·重金属污染来源分析 | 第95-101页 |
| ·因子分析法基本原理 | 第95-97页 |
| ·结果分析 | 第97-101页 |
| ·吉林市土壤重金属污染防治措施 | 第101-104页 |
| 第7章 结论和建议 | 第104-108页 |
| ·主要结论 | 第104-106页 |
| ·建议 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 摘要 | 第115-117页 |
| ABSTRACT | 第117-119页 |