| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文的研究背景 | 第8页 |
| ·信息抽取研究的发展历史 | 第8-10页 |
| ·信息抽取技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要内容和组织 | 第12-14页 |
| 第2章 Web 信息抽取概述 | 第14-27页 |
| ·Web 信息抽取定义 | 第14-15页 |
| ·Web 信息抽取的产生与发展 | 第15-16页 |
| ·Web 信息抽取的技术分类 | 第16-20页 |
| ·基于自然语言处理方式的信息抽取 | 第16-17页 |
| ·基于归纳学习的信息抽取 | 第17页 |
| ·基于HTML 结构的信息抽取 | 第17-18页 |
| ·基于自定义查询语言的信息抽取 | 第18-19页 |
| ·基于页面视觉特征的信息抽取 | 第19页 |
| ·基于本体论信息抽取 | 第19-20页 |
| ·Web 信息抽取的自动化程度分类 | 第20-22页 |
| ·手工式Web 信息抽取 | 第20页 |
| ·有监督的Web 信息抽取 | 第20页 |
| ·半监督的Web 信息抽取 | 第20-21页 |
| ·无监督的Web 信息抽取 | 第21-22页 |
| ·不同抽取技术的对比分析 | 第22-23页 |
| ·Web 信息抽取技术与其它相关技术的比较 | 第23-25页 |
| ·与Web 信息检索比较 | 第24页 |
| ·与自动文摘比较 | 第24页 |
| ·与Web 文本挖掘比较 | 第24-25页 |
| ·目前Web信息抽取研究的不足 | 第25-27页 |
| 第3章 基于序列比对的动态Web 页面信息抽取算法 | 第27-45页 |
| ·问题描述及算法流程 | 第27-29页 |
| ·Web 网页描述 | 第27-28页 |
| ·算法流程 | 第28-29页 |
| ·公共框架检测 | 第29-35页 |
| ·公共框架检测相关定义 | 第29-30页 |
| ·序列比对相关定义 | 第30-31页 |
| ·序列比对结果的评价标准 | 第31页 |
| ·序列比对算法分类 | 第31-34页 |
| ·本文使用的序列比对算法 | 第34-35页 |
| ·模板抽取 | 第35-45页 |
| ·动态Web 信息抽取 | 第35-39页 |
| ·模板抽取相关定义 | 第39页 |
| ·模板抽取理论基础 | 第39-40页 |
| ·自动抽取问题的形式化描述 | 第40-41页 |
| ·模板抽取算法 | 第41-43页 |
| ·数据存储 | 第43-45页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第45-54页 |
| ·评价标准 | 第45-46页 |
| ·实验设计与分析 | 第46-53页 |
| ·测试样本 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·下一步工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 摘要 | 第63-66页 |
| ABSTRACT | 第66-68页 |