| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·神经网络在故障诊断中的应用 | 第8-11页 |
| ·论文研究的主要内容及意义 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 BP神经网络 | 第12-27页 |
| ·BP神经网络 | 第12-19页 |
| ·BP算法的改进 | 第19-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 遗传算法(GA) | 第27-37页 |
| ·遗传算法的原理及特点 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本概念和基本步骤 | 第28-31页 |
| ·遗传算法的实现 | 第31-36页 |
| ·遗传算法在神经网络设计中的应用 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 GA-BP网络的设计 | 第37-41页 |
| ·训练样本集的获取 | 第37-39页 |
| ·BP网络的构建 | 第39页 |
| ·GA优化BP网络 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 GA-BP网络实现对带通滤波电路的故障诊断 | 第41-52页 |
| ·标准BP算法的训练结果 | 第43-45页 |
| ·各种改进算法的训练结果 | 第45-49页 |
| ·GA-BP算法的训练结果 | 第49-50页 |
| ·GA-BP网络测试 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |