| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·国内外需求分析及研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 遗传算法的基本理论及应用 | 第12-23页 |
| ·遗传算法的原理及特点 | 第12-15页 |
| ·遗传算法的基本实现方法 | 第15-19页 |
| ·改进的遗传算法 | 第19-21页 |
| ·应用遗传算法的要点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 人工神经网络 | 第23-37页 |
| ·人工神经网络发展概述 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络的数学描述及其学习算法 | 第24-29页 |
| ·BP网络设计 | 第29-30页 |
| ·BP算法的不足 | 第30页 |
| ·对BP算法收敛速度的改进 | 第30-31页 |
| ·BP网络的MATLAB设计 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 数控加工切削参数优化的研究 | 第37-47页 |
| ·数控加工概述 | 第37-39页 |
| ·数控铣削加工切削参数优化的研究 | 第39-45页 |
| ·优化理论设计的步骤及在制造业中的应用 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于人工神经网络的遗传算法对切削参数的优化 | 第47-63页 |
| ·基于人工神经网络的遗传算法 | 第47-48页 |
| ·参数的选取 | 第48-49页 |
| ·对实际加工零件数据进行优化 | 第49-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |