致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
1 引言 | 第10-15页 |
1.1 选题的研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.4 研究内容 | 第13页 |
1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
2 相关理论知识简介 | 第15-35页 |
2.1 脑电信号的基础知识 | 第15-18页 |
2.1.1 脑电信号的产生机理 | 第15-16页 |
2.1.2 脑电信号的检测 | 第16-17页 |
2.1.3 脑电信号的基本节律 | 第17-18页 |
2.2 睡眠分期的基础知识 | 第18-21页 |
2.2.1 睡眠分期准则 | 第18-20页 |
2.2.2 睡眠结构 | 第20-21页 |
2.2.3 不同睡眠分期的特点比较 | 第21页 |
2.3 脉冲神经网络的基础知识 | 第21-34页 |
2.3.1 神经细胞模型 | 第22-25页 |
2.3.2 脉冲编码 | 第25-27页 |
2.3.3 突触模型 | 第27-28页 |
2.3.4 网络结构 | 第28-32页 |
2.3.5 学习算法 | 第32-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
3 基于脉冲神经网络的自动睡眠分期模型 | 第35-43页 |
3.1 问题定义 | 第35-36页 |
3.2 总体研究思路 | 第36-37页 |
3.3 基于脉冲神经网络的自动睡眠分期模型 | 第37-41页 |
3.3.1 数据预处理 | 第37-38页 |
3.3.2 脉冲编码 | 第38-39页 |
3.3.3 脉冲神经网络 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-43页 |
4 实验与结果分析 | 第43-55页 |
4.1 数据集介绍 | 第43-46页 |
4.1.1 原始数据概述 | 第43-45页 |
4.1.2 数据预处理与样本集合构建 | 第45-46页 |
4.2 实验平台介绍 | 第46-47页 |
4.3 实验评价指标 | 第47-49页 |
4.4 实验结果及分析 | 第49-53页 |
4.4.1 基于脉冲神经网络的自动睡眠分期模型实验结果 | 第49-50页 |
4.4.2 不同自动睡眠分期模型实验结果对比及分析 | 第50-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-55页 |
5 自动睡眠分期展示系统的实现 | 第55-62页 |
5.1 系统功能概述 | 第55-59页 |
5.2 系统开发环境 | 第59页 |
5.3 系统运行效果展示 | 第59-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 总结 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
学位论文数据集 | 第69页 |