电网污闪预测系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·污闪预测研究的意义 | 第12-15页 |
| ·污闪的严重危害 | 第12-14页 |
| ·污闪防治现状与措施 | 第14-15页 |
| ·污闪基础理论研究现状 | 第15-17页 |
| ·污闪物理模型研究 | 第15-16页 |
| ·试验装备及方法研究 | 第16-17页 |
| ·特征识别方法研究 | 第17页 |
| ·污闪预测研究现状 | 第17-20页 |
| ·绝缘子表面等值附盐密度预测研究 | 第17-18页 |
| ·污秽闪络电压预测研究 | 第18-19页 |
| ·基于泄漏电流的污闪预测研究 | 第19页 |
| ·课题来源及目的 | 第19-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 绝缘子表面等值附盐密度的数据特性研究 | 第22-53页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·等值盐密数据非线性特性分析 | 第22-26页 |
| ·等值盐密数据的获得 | 第22-24页 |
| ·等值盐密数据特性 | 第24-25页 |
| ·等值盐密动力学系统 | 第25-26页 |
| ·等值盐密数据非线性时间序列分析 | 第26-33页 |
| ·等值盐密数据非线性时间序列描述 | 第26-27页 |
| ·等值盐密系统相空间重构 | 第27-30页 |
| ·等值盐密时间序列相空间重构参数选择方法 | 第30-33页 |
| ·等值盐密时间序列确定性检验 | 第33-41页 |
| ·等值盐密时间序列确定性检验方法 | 第33-35页 |
| ·等值盐密时间序列确定性检验 | 第35-41页 |
| ·多变量等值盐密时间序列预测方法 | 第41-51页 |
| ·多变量等值盐密非线性时间序列 | 第41-45页 |
| ·多变量等值盐密时间序列相空间重构 | 第45页 |
| ·多变量等值盐密时间序列全局预测方法 | 第45-47页 |
| ·Lorenz时间序列的多变量相空间重构 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 等值盐密时间序列预测模型求解 | 第53-75页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·基于支持向量机的等值盐密系统非线性映射逼近 | 第54-62页 |
| ·等值盐密系统相空间非线性映射逼近理论基础 | 第54-59页 |
| ·等值盐密系统相空间非线性映射逼近方法 | 第59-62页 |
| ·多变量等值盐密时间序列预测模型求解 | 第62-73页 |
| ·等值盐密系统非线性映射的支持向量机模型 | 第63-67页 |
| ·支持向量回归机非线性函数拟合实例分析 | 第67-71页 |
| ·等值盐密时间序列支持向量机算法预测结果 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第四章 污闪临界电压预测模型与算法研究 | 第75-94页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·人工污秽试验数据分析 | 第75-81页 |
| ·人工污秽试验方法 | 第75-79页 |
| ·人工污秽试验数据分析 | 第79-81页 |
| ·污闪临界电压人工神经网络预测模型研究 | 第81-91页 |
| ·污闪临界电压系统非线性关系人工神经网络逼近 | 第81-82页 |
| ·污闪临界电压预测神经元模型 | 第82-84页 |
| ·污闪临界电压预测人工神经网络模型 | 第84-90页 |
| ·污闪临界电压预测模型预测结果分析 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-94页 |
| 第五章 电网污闪预测系统研究及其工程应用 | 第94-108页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·电网污闪分级预测预警模型 | 第94-95页 |
| ·电网污闪预测模型 | 第95-96页 |
| ·电网污闪预测模型的软件实现 | 第96-100页 |
| ·基于Java技术的电网污闪预测系统应用软件 | 第96-98页 |
| ·电网污闪预测系统应用软件 | 第98页 |
| ·污闪预测软件系统的Oracle数据库 | 第98-100页 |
| ·电网污闪预测系统工程应用 | 第100-106页 |
| ·电网污闪预测系统工程背景 | 第100-104页 |
| ·电网污闪预测系统工程应用 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第六章 结论 | 第108-110页 |
| ·结论 | 第108-109页 |
| ·前景与展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-117页 |
| 在学研究成果 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
