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棉花异性纤维的动态识别技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
1 绪论第10-18页
   ·课题背景第10-11页
   ·棉花异性纤维的分类第11页
   ·国内外研究现状及发展趋势第11-15页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-15页
     ·发展趋势第15页
   ·研究内容及意义第15-17页
   ·本章小结第17-18页
2 棉花异性纤维识别系统总体结构设计第18-25页
   ·异性纤维识别系统的搭建第18-20页
   ·异性纤维图像采集第20-21页
   ·异性纤维识别流程第21-23页
   ·异性纤维识别软件开发工具第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 棉花异性纤维图像处理第25-38页
   ·异性纤维图像RGB 彩色空间第25-26页
   ·异性纤维图像的类型转换第26-28页
     ·彩色图像第26页
     ·灰度图像第26-27页
     ·图像灰度化第27-28页
   ·Mean-shift 图像分割算法第28-32页
     ·图像分割的概念第28-29页
     ·异性纤维图像分割方法比较第29-30页
     ·异性纤维灰度图像直方图第30页
     ·Mean-shift 阈值分割技术第30-32页
   ·异性纤维图像的膨胀处理第32-34页
   ·异性纤维图像的中值滤波处理第34-35页
   ·异性纤维的轮廓提取第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 棉花异性纤维特征提取第38-51页
   ·异性纤维特征参数定义第38-39页
   ·异性纤维特征参数提取第39-44页
     ·异性纤维几何特征参数提取第39-40页
     ·异性纤维形状特征参数提取第40-43页
     ·异性纤维颜色特征参数提取第43-44页
   ·异性纤维特征参数分析第44-50页
     ·异性纤维粗糙集知识表示方法第45-48页
     ·异性纤维粗糙集约简方法第48-50页
   ·本章小结第50-51页
5 棉花异性纤维分类及重量统计第51-57页
   ·第一层分类第51-52页
   ·第二层分类第52-54页
   ·重量统计模型建立第54-56页
   ·本章小结第56-57页
6 结论与展望第57-60页
   ·结论第57-58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间发表论文情况第68页

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