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极低速率语音通信的实现

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-14页
英文缩略语对照第14-15页
第一章 绪论第15-25页
   ·研究的应用背景第15-16页
   ·低速语音编码现状第16-23页
     ·波形插值(WI)与时频插值(TFI)编码第16-18页
     ·多带激励编码(MBE)与正弦变换编码(STC)第18-22页
     ·混合激励线性编码(MELP)第22-23页
   ·低速率语音编码意义第23-24页
   ·文档安排第24-25页
第二章 压缩语音编解码系统实现第25-31页
   ·系统结构框图第25-26页
   ·硬件设计第26-29页
     ·语音模块第26-27页
     ·模数转换器及其与编码器接口电路第27-28页
     ·编码器部分以及与CPLD接口第28-29页
   ·软件设计第29页
   ·实验结果第29-31页
第三章 语音编码模型的算法实现第31-59页
   ·语音模型第31-33页
     ·模型基础第31页
     ·模型建立第31-33页
   ·LPC算法的仿真和实现第33-42页
     ·编码器第33-34页
     ·线性预测分析LPA第34-35页
     ·线性预测系数第35-37页
     ·增益第37-40页
     ·残差信号第40-41页
     ·解码器第41-42页
   ·AMBE算法的仿真和实现第42-59页
     ·编码器第42-43页
     ·语音信号预处理第43-47页
     ·基音估计第47-54页
     ·清浊U/UV判决第54-58页
     ·幅度估计第58-59页
第四章 语音编码模型参数量化和编码第59-78页
   ·LPC的量化和编码第59-73页
     ·失真测度及客观评价第59-61页
     ·量化方案第61-64页
     ·码书初始第64-66页
     ·矢量量化器LBG算法第66-68页
     ·去除非典型胞腔和空胞腔第68-71页
     ·编码器第71-72页
     ·增益系数量化第72-73页
     ·清浊UV信息编码第73页
     ·解码器第73页
   ·AMBE算法的量化和编码第73-78页
     ·量化方案第74页
     ·基音周期量化第74-75页
     ·清浊判决的编码第75页
     ·谱幅度矢量编码第75-78页
第五章 实验结果记录和分析第78-85页
   ·LPC实验结果记录和分析第78-82页
     ·LPA-LSF转换第78-81页
     ·LSF-LPA系数第81页
     ·语音效果第81-82页
   ·AMBE实验结果记录和分析第82-84页
     ·语音信号与窗函数的关系第82-83页
     ·基音粗估计和细估计的关系第83-84页
   ·小结第84-85页
第六章 总结和展望第85-87页
   ·论文主要结论和贡献第85页
   ·下一步工作展望第85-87页
参考文献第87-95页
攻读硕士学位期间发表和录用的论文第95页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第95-96页
致谢第96-97页
学位论文评阅及答辩情况表第97页

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