| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-22页 |
| ·人脸识别的研究背景和研究内容 | 第13-15页 |
| ·人脸识别技术的应用 | 第15页 |
| ·人脸识别的主要方法 | 第15-18页 |
| ·人脸识别系统中常用的分类准则和分类器 | 第18-19页 |
| ·人脸数据库 | 第19-21页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 环形对称 Gabor变换 | 第22-36页 |
| ·Gabor变换及其在人脸识别中的应用 | 第22-30页 |
| ·Gabor变换 | 第22-23页 |
| ·Gabor变换在人脸识别中的应用 | 第23-26页 |
| ·基于 Gabor变换的典型人脸识别算法 | 第26-30页 |
| ·环形对称 Gabor变换 | 第30-36页 |
| ·环形对称 Gabor变换的提出 | 第30页 |
| ·环形对称 Gabor变换及其特性 | 第30-33页 |
| ·基于环形对称 Gabor变换的人脸识别算法 | 第33-36页 |
| 第三章 加权 PCA和修正的最大间距准则 | 第36-49页 |
| ·加权 PCA | 第36-41页 |
| ·K-L变换基本原理 | 第36-37页 |
| ·人脸识别的PCA方法 | 第37-39页 |
| ·加权 PCA空间 | 第39-40页 |
| ·人脸识别的加权 PCA方法 | 第40-41页 |
| ·修正的最大间距准则 | 第41-45页 |
| ·LDA方法 | 第41-44页 |
| ·修正的最大间距准则 | 第44-45页 |
| ·基于 WPCA和 MMMC的人脸识别方法 | 第45-49页 |
| ·算法框图和步骤 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| 第四章 基于环形对称Gabor变换子空间的人脸识别方法 | 第49-58页 |
| ·CSGT特征 | 第49-50页 |
| ·CSGT-WPCA方法 | 第50-54页 |
| ·算法框图和步骤 | 第50-51页 |
| ·实验结果和分析 | 第51-54页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·CSGT-MMMC方法 | 第54-58页 |
| ·算法框图和步骤 | 第54-56页 |
| ·实验结果和分析 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文总结 | 第58-59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |