微粒群算法在聚类分析及QoS组播路由中的应用研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·课题提出的背景和意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织框架 | 第16-18页 |
| 第二章 微粒群算法 | 第18-22页 |
| ·基本微粒群算法的提出 | 第18-19页 |
| ·基本微粒群算法描述 | 第19-20页 |
| ·微粒群算法流程 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 聚类分析 | 第22-30页 |
| ·聚类分析中的常用的数据结构和判断准则 | 第22-25页 |
| ·聚类分析中的常用的数据结构 | 第22-24页 |
| ·聚类准则的确定 | 第24-25页 |
| ·聚类算法的分类 | 第25-29页 |
| ·划分方法 | 第25-26页 |
| ·层次方法 | 第26-27页 |
| ·基于密度的方法 | 第27页 |
| ·基于网格的方法 | 第27-28页 |
| ·孤立点分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 内部空间特性PSO聚类算法 | 第30-41页 |
| ·聚类问题的数学模型表示 | 第30页 |
| ·带有内部空间特性的混沌PSO聚类算法(SPA) | 第30-33页 |
| ·PSO粒子的编码形式以及粒子群个体的初始化 | 第30-31页 |
| ·PSO粒子的适应度计算及优化方法 | 第31页 |
| ·内部空间特性粒子优化的加入 | 第31-32页 |
| ·混沌优化策略 | 第32页 |
| ·空间特性的混沌微粒群算法(SPA) | 第32-33页 |
| ·SPA复杂度分析 | 第33页 |
| ·SPA聚类算法的仿真实验与结果分析 | 第33-35页 |
| ·未知类别数目下的聚类算法(X-SPA) | 第35-39页 |
| ·未知聚类数目下聚类问题的模型改造 | 第36页 |
| ·X值的估计 | 第36-37页 |
| ·贝叶斯信息准则(BIC)评价分数 | 第37-38页 |
| ·X-SPA聚类算法步骤 | 第38-39页 |
| ·X-SPA聚类算法仿真实验与结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 QOS组播路由 | 第41-52页 |
| ·传统组播路由算法简介 | 第41-44页 |
| ·泛洪 | 第41页 |
| ·生成树 | 第41-42页 |
| ·基于源的组播树 | 第42-43页 |
| ·Steiner树 | 第43页 |
| ·共享树技术 | 第43-44页 |
| ·QoS组播路由模型 | 第44-48页 |
| ·加权图模型 | 第44页 |
| ·QoS度量特性 | 第44-45页 |
| ·状态信息 | 第45页 |
| ·QoS路由基本问题 | 第45-46页 |
| ·QoS组播路由问题 | 第46-48页 |
| ·QoS路由策略 | 第48-50页 |
| ·源路由策略 | 第48页 |
| ·分布式路由策略 | 第48-49页 |
| ·层次路由策略 | 第49-50页 |
| ·三种路由策略的比较和有待解决的问题 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 树形变换的PSO组播路由算法 | 第52-70页 |
| ·QoS组播路由的数学模型 | 第52-53页 |
| ·PSOTREE组播路由算法设计与模型改造 | 第53-58页 |
| ·PSO粒子的形式与PSO粒子初始化 | 第53-54页 |
| ·源根树的合并优化 | 第54-55页 |
| ·组播树的合并 | 第55页 |
| ·去环 | 第55-56页 |
| ·消除度为2的结点 | 第56-57页 |
| ·消枝 | 第57页 |
| ·微粒群(PSO)树形优化算法(PSOTREE) | 第57-58页 |
| ·适用度评价 | 第58页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第58-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结和展望 | 第70-73页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-80页 |
| 在读期间参与科研项目情况 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |
