| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17页 |
| 1.2 问题的提出 | 第17-22页 |
| 1.2.1 处理引擎 | 第17-20页 |
| 1.2.2 底层存储:优化哈希查找表 | 第20-22页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第22-25页 |
| 1.3.1 本文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 相关工作 | 第25-47页 |
| 2.1 处理引擎 | 第25-43页 |
| 2.1.1 基于通用处理器的大规模图结构数据处理引擎 | 第25-37页 |
| 2.1.2 基于硬件加速器的大规模图结构数据处理引擎 | 第37-43页 |
| 2.2 底层存储:哈希查找表优化策略 | 第43-46页 |
| 2.2.1 FHT | 第43-45页 |
| 2.2.2 Bloomier和BBF | 第45-46页 |
| 2.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 StreamGraphChi:基于“边为中心”流处理的单机大规模图计算系统 | 第47-79页 |
| 3.1 研究背景 | 第47-50页 |
| 3.2 问题描述 | 第50-55页 |
| 3.2.1 符号申明 | 第50-52页 |
| 3.2.2 GraphChi和X-Stream中存在问题的根本原因 | 第52-53页 |
| 3.2.3 研究目标 | 第53页 |
| 3.2.4 基本思想 | 第53-55页 |
| 3.3 IM-StreamGraphChi引擎 | 第55-61页 |
| 3.3.1 IM-StreamGraphChi实例 | 第55-57页 |
| 3.3.2 编程抽象 | 第57-59页 |
| 3.3.3 “三窗口滑动”执行 | 第59-60页 |
| 3.3.4 IM-StreamGraphChi引擎中P值选择 | 第60-61页 |
| 3.4 OM-StreamGraphChi引擎 | 第61-67页 |
| 3.4.1 编程抽象 | 第64页 |
| 3.4.2 “三窗口滑动”执行 | 第64页 |
| 3.4.3 OM-StreamGraphChi引擎中P值选择 | 第64-66页 |
| 3.4.4 引擎实现过程中的一些细节 | 第66-67页 |
| 3.5 实验评测 | 第67-77页 |
| 3.5.1 测试设置 | 第68-69页 |
| 3.5.2 IM-StreamGraphChi引擎对比其他图计算系统 | 第69-73页 |
| 3.5.3 OM-StreamGraphChi引擎对比其他图计算系统 | 第73-76页 |
| 3.5.4 讨论 | 第76-77页 |
| 3.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 Mermaid:基于混合计算模式的单机大规模图计算系统 | 第79-99页 |
| 4.1 研究背景 | 第79-82页 |
| 4.1.1 新的发现 | 第79-82页 |
| 4.2 问题描述 | 第82-84页 |
| 4.2.1 研究动机 | 第82-83页 |
| 4.2.2 基本思路 | 第83-84页 |
| 4.3 顶点映射机制 | 第84-85页 |
| 4.4 图处理框架 | 第85-92页 |
| 4.4.1 图数据表示方法 | 第85-87页 |
| 4.4.2 混合流式处理模型 | 第87-92页 |
| 4.5 实验评估 | 第92-96页 |
| 4.5.1 测试平台、算法和数据集 | 第92-93页 |
| 4.5.2 预处理开销 | 第93-95页 |
| 4.5.3 执行时间 | 第95-96页 |
| 4.6 本章小结 | 第96-99页 |
| 第五章 TuNao:高能效的可重构图计算加速器 | 第99-121页 |
| 5.1 研究背景 | 第99-101页 |
| 5.2 问题描述 | 第101-103页 |
| 5.2.1 设计目标 | 第101页 |
| 5.2.2 基本思路 | 第101-103页 |
| 5.3 高能效的可重构图计算加速器设计 | 第103-114页 |
| 5.3.1 并行执行模式和图数据表示 | 第103-107页 |
| 5.3.2 弹性粗粒度可重构阵列 | 第107-110页 |
| 5.3.3 加速器架构设计 | 第110-114页 |
| 5.4 实验评测 | 第114-119页 |
| 5.4.1 评测方法 | 第114-115页 |
| 5.4.2 片外访存减少 | 第115-117页 |
| 5.4.3 性能 | 第117-118页 |
| 5.4.4 能耗 | 第118-119页 |
| 5.4.5 面积 | 第119页 |
| 5.5 本章小结 | 第119-121页 |
| 第六章 FAHT:快速近似哈希查找表 | 第121-141页 |
| 6.1 研究背景 | 第121-122页 |
| 6.2 问题描述 | 第122页 |
| 6.2.1 研究目标 | 第122页 |
| 6.2.2 基本思想 | 第122页 |
| 6.3 FAHT的设计与实现 | 第122-128页 |
| 6.3.1 NHT | 第122-125页 |
| 6.3.2 FAHT | 第125-128页 |
| 6.4 算法分析 | 第128-135页 |
| 6.4.1 平均片外访存次数 | 第130页 |
| 6.4.2 存储空间使用 | 第130-131页 |
| 6.4.3 出错概率理论分析 | 第131-134页 |
| 6.4.4 比较分析 | 第134-135页 |
| 6.5 实验评测 | 第135-139页 |
| 6.6 本章小结 | 第139-141页 |
| 第七章 总结与展望 | 第141-143页 |
| 7.1 本文总结 | 第141-142页 |
| 7.2 未来展望 | 第142-143页 |
| 参考文献 | 第143-149页 |
| 致谢 | 第149-151页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第151-152页 |
