相关反馈技术在CG项目管理系统中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·相关反馈技术现状 | 第8-10页 |
| ·基于相关反馈的图像检索系统 | 第10-11页 |
| ·论文的内容安排 | 第11-13页 |
| 2 基于内容的图像检索 | 第13-26页 |
| ·基本工作框架 | 第13-14页 |
| ·基于颜色特征的图像检索 | 第14-18页 |
| ·颜色空间 | 第14-17页 |
| ·颜色特征表达 | 第17-18页 |
| ·基于纹理特征的图像检索 | 第18-19页 |
| ·基于形状特征的图像检索 | 第19-20页 |
| ·基于空间特征的图像检索 | 第20页 |
| ·基于语义特征的图像检索 | 第20-22页 |
| ·图像检索中的相似性度量 | 第22-24页 |
| ·图像检索性能评价 | 第24-26页 |
| 3 相关反馈技术和算法 | 第26-32页 |
| ·相关反馈技术 | 第26-29页 |
| ·相关反馈的特点 | 第26-27页 |
| ·相关反馈的交互过程 | 第27-28页 |
| ·相关判断度量 | 第28页 |
| ·相关反馈中的用户模式 | 第28-29页 |
| ·相关反馈算法 | 第29-32页 |
| ·基于移动查询向量的相关反馈算法 | 第29-30页 |
| ·基于修改特征权重的相关反馈算法 | 第30页 |
| ·基于支持向量机的相关反馈算法 | 第30-31页 |
| ·基于长期学习策略的相关反馈算法 | 第31-32页 |
| 4 移动查询向量和修改特征权重的相关反馈算法 | 第32-43页 |
| ·移动查询向量相关反馈算法 | 第32-33页 |
| ·基于修改特征权重的相关反馈算法研究 | 第33-38页 |
| ·图像特征模型 | 第33-34页 |
| ·相关反馈的一般过程 | 第34-35页 |
| ·特征归一化 | 第35-37页 |
| ·权重调整 | 第37-38页 |
| ·本文算法 | 第38-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-43页 |
| ·实验过程 | 第40-41页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第41-43页 |
| 5 相关反馈在CGProject项目中的应用 | 第43-53页 |
| ·系统概述 | 第43-46页 |
| ·项目背景 | 第43-44页 |
| ·系统环境 | 第44页 |
| ·检索模块 | 第44-45页 |
| ·反馈流程 | 第45-46页 |
| ·基于相关反馈的素材库检索 | 第46-53页 |
| ·系统区域介绍 | 第46-48页 |
| ·素材库子系统 | 第48-50页 |
| ·相关反馈反馈模块 | 第50-53页 |
| 6 结论及展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
