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Deep Web数据抽取和语义标注技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文的研究重点第14-15页
   ·论文的结构安排第15-16页
第二章 工作基础第16-28页
   ·Deep Web数据集成概述第16-18页
     ·集成查询接口生成模块第17-18页
     ·查询处理模块第18页
   ·Web数据抽取技术第18-25页
     ·Web数据抽取技术的分类第19-24页
     ·数据抽取对象的特点第24-25页
   ·语义标注技术第25-27页
     ·语义标注技术的分类第26-27页
     ·现有方法的不足第27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于模板的Deep Web数据抽取第28-39页
   ·相关技术第28-31页
     ·正则表达式第28-29页
     ·简单树匹配比较法第29-31页
   ·模板生成问题描述第31-33页
   ·模板生成第33-38页
     ·*树的生成第34-35页
     ·*树的合并第35-36页
     ·模板的生成第36-38页
   ·Web数据抽取第38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于包装器的Deep Web语义标注第39-48页
   ·问题描述第39-40页
   ·总体流程第40-41页
   ·包装器生成第41-47页
     ·数据对齐第42-43页
     ·组合标注第43-45页
     ·同步标注第45-46页
     ·标注规则集生成第46-47页
   ·Deep Web语义标注第47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 垂直搜索引擎系统设计与实现第48-58页
   ·垂直搜索引擎介绍第48-49页
   ·系统框架第49-50页
   ·核心模块第50-55页
     ·数据抽取模块第50-52页
     ·索引模块第52-53页
     ·标注模块第53-55页
   ·系统实现第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 实验与结果分析第58-64页
   ·评价标准第58页
   ·Deep Web数据抽取和语义标注实验第58-63页
     ·Deep Web数据抽取实验第58-61页
     ·Deep Web语义标注实验第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第七章 总结与展望第64-66页
   ·工作总结第64页
   ·今后的研究工作第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻读学位期间公开发表的的学术论文第71页

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