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基于多智能代理的交通信息相关问题研究

摘要第1-11页
Abstract第11-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·前言第14-15页
   ·智能代理及其应用模型第15-17页
   ·论文研究内容与主要贡献第17-19页
     ·论文的目的和意义第17页
     ·论文的主要创新第17-19页
   ·论文的组织结构第19-20页
   ·参考文献第20-22页
第二章 基于多智能代理的路口中心型路由导航算法第22-60页
   ·背景介绍第22-24页
   ·设计指导思想第24页
   ·详细设计第24-38页
     ·框架设计第24-29页
       ·交通网络和计算机网络的对比关系第25-27页
       ·智能化设计第27-28页
       ·职能关系对照第28-29页
     ·架构与算法设计第29-33页
       ·代理模型第29-31页
       ·单独选路第31-33页
     ·模拟实现第33-38页
       ·验证环境第33-34页
       ·试验设定第34页
       ·模拟效果第34-38页
   ·改进的车辆路由算法第38-50页
     ·IBF算法第39-40页
     ·随机图第40-43页
     ·IBF*算法第43-45页
     ·基于多维定标的智能路由算法第45-50页
       ·多维定标介绍第45-47页
       ·FastMap算法第47-49页
       ·基于多维定标的智能路由算法第49-50页
   ·算法性能测试第50-57页
     ·性能测试结果第50-56页
     ·与现有研究的比较第56-57页
   ·结论和未来工作第57-58页
   ·参考文献第58-60页
第三章 基于多智能代理的路口中心型优先通行算法第60-95页
   ·背景介绍第60-61页
   ·分析与设计第61-63页
   ·优先算法框架设计第63-74页
     ·运行设计第63-64页
     ·职能关系与运行管理第64-66页
     ·算法的模拟实现第66-74页
       ·算法设计第66-67页
       ·函数设计第67-71页
       ·验证结果第71-74页
   ·车辆折算系数研究第74-91页
     ·背景介绍第74-77页
       ·车辆折算系数的理论分析第75-76页
       ·现有车辆折算系数的计算方法综述第76-77页
       ·瞬时车道占有率分析第77页
     ·车辆折算系数的数学建模第77-84页
       ·高斯分布第77-78页
       ·EM软聚类算法第78-82页
       ·基于多视图的EM聚类第82-83页
       ·相关研究第83-84页
     ·车辆折算系数计算第84-87页
       ·车辆折算系数的问题设定与评估方法第84-85页
       ·基于高斯混合模型的多视图EM算法第85-87页
     ·实验结果第87-90页
     ·对多视图聚类的分析第90-91页
   ·结论第91-93页
   ·参考文献第93-95页
第四章 网络通信流多智能代理用于应用性能评价研究第95-112页
   ·绪论第95-96页
   ·分析和设计第96-101页
     ·性能核心服务区分第96-98页
     ·服务器端评价第98-101页
   ·性能评价方法第101-105页
     ·流程设计第101-104页
     ·算法设计第104-105页
   ·交通实例度量实践第105-108页
   ·结论第108-109页
   ·参考文献第109-112页
第五章 结论与展望第112-118页
   ·全文工作总结第112-116页
     ·基于多智能代理的路口中心型路由导航算法第113-114页
     ·基于多智能代理的路口中心型优先通行算法第114-115页
     ·网络通信流多智能代理用于应用系统性能评价研究第115-116页
   ·未来研究工作的展望第116-118页
攻读博士学位期间的主要学术论文第118-120页
致谢第120-121页

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