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基于数据挖掘的经济城小企业税收辅助系统设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第7-16页
   ·论文选题背景第7-14页
     ·我国小企业发展现状第7-9页
     ·国内外小企业集群优势比较第9-12页
     ·经济城的作用及对小企业的影响第12-14页
   ·本文的主要内容第14页
   ·本文的章节安排第14-16页
第二章 数据挖掘技术第16-25页
   ·数据挖掘简介第16-19页
     ·分类第16-17页
     ·关联分析第17页
     ·聚类分析第17-18页
     ·演变分析第18页
     ·异常分析第18-19页
   ·数据挖掘应用实施步骤第19-21页
     ·确立业务目标第19页
     ·数据准备第19-21页
     ·建立和评估模型第21页
     ·应用模型第21页
   ·税收领域数据挖掘现有成果及存在问题第21-25页
     ·国内外税收领域的应用成果第22页
     ·税收领域数据挖掘存在的问题第22-25页
第三章 系统分析第25-31页
   ·系统目标分析第25-26页
   ·系统需求分析第26-31页
     ·实例分析第26-27页
     ·问题分析第27-28页
     ·功能分析第28-30页
     ·技术开发需求第30-31页
第四章 系统设计与关键技术研究第31-59页
   ·总体框架层次第31-34页
     ·原始数据层第32-33页
     ·数据准备层第33页
     ·数据挖掘层第33页
     ·数据展现层第33页
     ·系统管理层第33-34页
   ·系统体系结构第34-46页
     ·技术平台选择第34-35页
     ·系统功能目标第35-37页
     ·体系结构设计第37-45页
     ·子系统及界面设计第45-46页
   ·系统功能实现第46-59页
     ·数据准备模块的设计第46-55页
     ·催报催缴模块的设计第55-59页
第五章 结论第59-60页
   ·系统运行发现的不足与未来展望第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页

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