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用于穴位电刺激的脑—机接口反馈训练技术研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)第8-9页
   ·穴位电刺激(Electrical Acupoint Stimulation,EAS)第9-12页
   ·BCICEAS技术的意义第12-13页
   ·本文结构安排第13-14页
第二章 BCICEAS控制平台设计第14-33页
   ·常规BCI系统模块第14-16页
   ·BCI研究方法分类第16-20页
   ·BCICEAS控制特征信号选择第20-23页
   ·本文BCICEAS控制平台构建第23-33页
     ·信号采集模块第23-29页
     ·信号分析模块第29-32页
     ·设备控制模块第32-33页
第三章 BCICEAS脑电信号分析方法第33-47页
   ·特征提取方法第33-44页
     ·时频分析法第34-35页
     ·运动相关脑电能量特征的Fisher参数时频分布第35-37页
     ·特征提取模块中脑电信号流程第37-38页
     ·基于LabVIEW的信号处理部分软件编写第38-44页
   ·模式识别方法第44-47页
     ·Mahalanobis距离判别法第44-45页
     ·基于Matlab的分类器程序编写第45-47页
第四章 BCICEAS脑电反馈训练实验第47-57页
   ·实验意义第47页
   ·实验方案第47-51页
     ·实验环境第48页
     ·受试人员情况第48页
     ·受试时间与实验次数第48-49页
     ·实验界面第49-51页
   ·实验数据的处理第51-53页
     ·数据处理流程第51页
     ·数据处理结果第51-53页
   ·实验结果分析与讨论第53-57页
第五章 BCICEAS系统测试实验第57-63页
   ·BCICEAS系统的设备控制模块第57页
   ·EAS刺激器构成第57-61页
     ·方波发生电路第58页
     ·调制电路第58-59页
     ·功率放大和输出幅度放大电路第59-60页
     ·刺激电极及刺激部位第60-61页
   ·系统测试实验第61-63页
     ·操作流程第61页
     ·结果分析与评价第61-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-68页
发表论文和科研情况说明第68-69页
致谢第69页

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