摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第8-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 包分类概述 | 第8-13页 |
1.2.1 包分类定义 | 第9-10页 |
1.2.2 包分类经典五元组 | 第10-11页 |
1.2.3 包分类数学模型 | 第11-12页 |
1.2.4 包分类算法评价指标 | 第12-13页 |
1.3 研究现状 | 第13-21页 |
1.3.1 经典包分类算法 | 第13-19页 |
1.3.2 改进的TCAM算法 | 第19-21页 |
1.4 研究内容及贡献 | 第21页 |
1.5 本文结构 | 第21-23页 |
第二章 相关研究工作 | 第23-43页 |
2.1 TCAM简介 | 第23-26页 |
2.1.1 产生背景及应用 | 第23-24页 |
2.1.2 TCAM优缺点 | 第24-25页 |
2.1.3 查找与更新算法 | 第25-26页 |
2.1.4 包分类范围匹配 | 第26页 |
2.2 范围编码算法 | 第26-37页 |
2.2.1 规则集相关范围编码 | 第27-28页 |
2.2.2 规则集无关范围编码 | 第28-37页 |
2.3 包分类规则集特征 | 第37-41页 |
2.3.1 规则集构成 | 第37-40页 |
2.3.2 范围字段特征 | 第40-41页 |
2.4 本章小结 | 第41-43页 |
第三章 面向TCAM-SRAM架构的范围匹配算法 | 第43-58页 |
3.1 问题定义与分析 | 第44-46页 |
3.2 面向TCAM-SRAM架构的策略 | 第46-50页 |
3.2.1 TCAM-SRAM架构 | 第46-47页 |
3.2.2 范围存储 | 第47-50页 |
3.2.3 范围查找 | 第50页 |
3.3 与编码算法相结合的方案 | 第50-57页 |
3.3.1 TCAM-SRAM架构与SRGE结合的方案 | 第51-55页 |
3.3.2 TCAM-SRAM架构与OPT结合的方案 | 第55-56页 |
3.3.3 参数W_b的选取 | 第56-57页 |
3.4 算法创新点 | 第57页 |
3.5 本章小结 | 第57-58页 |
第四章 实验设计与性能分析 | 第58-64页 |
4.1 仿真实验环境 | 第58-60页 |
4.2 算法性能对比 | 第60-63页 |
4.2.1 最坏情况下范围膨胀 | 第60-61页 |
4.2.2 随机情况下范围膨胀 | 第61-62页 |
4.2.3 真实网络环境下范围膨胀 | 第62-63页 |
4.3 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 总结及展望 | 第64-67页 |
5.1 总结 | 第64-65页 |
5.2 展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |