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集合卡尔曼滤波中模式偏差的线性订正及其在有限区域地面观测资料同化中的应用

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
1 前言第14-30页
   ·研究目的和意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-29页
     ·集合卡尔曼滤波方法的发展第15-20页
     ·集合卡尔曼滤波的优势与不足第20-21页
     ·集合卡尔曼滤波在有限区域数据同化中的应用技术研究第21-26页
     ·真实地面观测资料同化技术研究第26页
     ·模式偏差订正方法研究第26-29页
   ·研究内容第29页
   ·论文安排第29-30页
2 模式偏差订正方法第30-34页
   ·引言第30页
   ·地面气象要素模式偏差模型第30-31页
   ·模式偏差线性齐次订正方法第31-33页
   ·与其他订正方法的比较第33-34页
3 低维系统同化实验第34-47页
   ·模式和同化方法第34-35页
   ·线性模式偏差的引入和订正方法第35-37页
     ·线性模式偏差的引入第35-36页
     ·模式偏差的订正方法第36-37页
   ·实验内容和方法第37-39页
     ·实验内容第37页
     ·实验设置第37-38页
     ·检验方法第38-39页
   ·实验结果第39-41页
     ·模式偏差对系统稳定性的影响及订正效果第39-40页
     ·模式偏差对分析误差的影响及订正效果第40-41页
     ·线性齐次订正方法的负面效应第41页
   ·模式偏差影响同化质量的机理第41-45页
     ·模式偏差对分析误差的影响第43-44页
     ·模式偏差对最佳协方差放大倍数的影响第44页
     ·应用线性齐次订正方法提高滤波系统稳定性的机理第44-45页
   ·小结第45-47页
4 有限区域数值实验第47-99页
   ·有限区域集合滤波同化系统简介第47-58页
     ·系统概况第47-48页
     ·模式及设置第48-50页
     ·初始场集合与侧边界集合第50-55页
     ·同化方法第55-57页
     ·观测资料第57-58页
     ·观测算子第58页
   ·2006年“4.28飑线过程”天气概述第58-70页
     ·天气形势分析第59-60页
     ·卫星云图分析第60-62页
     ·雷达图像分析第62-65页
     ·地面加密观测资料分析第65-70页
   ·控制预报效果分析第70-72页
   ·预报误差协方差的结构及同化方案设计第72-86页
     ·EnSRF中观测信息传播机制第72-73页
     ·预报误差协方差水平分布特征第73-79页
       ·地面观测要素预报误差协方差水平分布特征第73-77页
       ·高空气象要素预报误差协方差水平分布特征第77-79页
     ·在不同的误差协相关尺度下,模式偏差对同化质量的影响第79-80页
     ·地面观测要素与同类要素的预报误差协方差垂直分布特征第80-81页
     ·地面观测要素与不同类要素的误差协方差垂直分布特征第81-83页
     ·气象要素集合离散度垂直分布特征第83-84页
     ·地面观测要素模式偏差分析第84-85页
     ·地面观测资料同化技术分析第85-86页
   ·海平面气压数据同化对比试验结果第86-95页
     ·实验设置第86页
     ·订正效果分析第86-89页
       ·与GFS客观分析场对比第86-87页
       ·与观测资料对比第87-89页
     ·对中尺度系统预报的改进第89-91页
     ·海平面气压信息传播机制第91-95页
   ·地面气温数据同化对比实验结果第95-96页
   ·探空资料数据同化结果第96-99页
5 结论与讨论第99-102页
   ·模式偏差影响机制及偏差订正效果第99-100页
   ·实际地面观测资料数据同化技术第100-101页
   ·讨论与展望第101-102页
参考文献第102-107页
致谢第107-108页
个人简历第108页
发表的学术论文第108页

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