基于遥感影像的大雾识别方法研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
目录	第9-11页
第一章 绪论	第11-19页
·选题背景与研究意义	第11-12页
·国内外研究现状	第12-15页
·MATLAB软件简介	第15-16页
·研究方法	第16-17页
·论文结构	第17-18页
·论文特色	第18-19页
第二章 基于区域生长的大雾识别方法研究	第19-29页
·区域生长原理	第19-20页
·区域生长准则	第20-22页
·基于MATLAB的区域生长算法实现	第22-26页
·分割结果评价	第26-29页
第三章 基于模糊C-均值聚类的大雾识别方法研究	第29-41页
·聚类的基本原理及其分类	第29-34页
·模糊C-均值聚类原理简介	第34-35页
·基于MATLAB的模糊C-均值聚类算法实现	第35-38页
·分割结果评价	第38-41页
第四章 基于BP神经网络的大雾识别方法研究	第41-57页
·人工神经网络原理	第41-44页
·人工神经网络分类	第44-46页
·基于MATLAB的BP网络算法实现	第46-55页
·分割结果评价	第55-57页
第五章 基于三种方法的雾区提取效果分析	第57-65页
·三种分类方法的优缺点比较	第57-58页
·实例分析	第58-65页
第六章 结论与展望	第65-67页
·论文的主要研究成果	第65页
·论文的不足之处与展望	第65-67页
参考文献	第67-72页
后记	第72页