基于大气散射模型的雾霾天道路图像清晰化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·课题研究现状 | 第8-14页 |
| ·非模型的图像增强 | 第8-12页 |
| ·基于模型的图像复原 | 第12-13页 |
| ·基于大气散射模型的图像复原方法 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 大气散射理论及退化模型 | 第16-26页 |
| ·雾和霾的形成 | 第16-19页 |
| ·大气粒子 | 第16页 |
| ·大气散射 | 第16-18页 |
| ·天气条件 | 第18-19页 |
| ·大气散射模型 | 第19-23页 |
| ·入射光衰减模型 | 第20-22页 |
| ·大气光成像模型 | 第22-23页 |
| ·雾霾天降质图像退化模型 | 第23-25页 |
| ·散射系数与波长 | 第24页 |
| ·摄相机对光信号的接收与成像 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 模型改进及消失点检测 | 第26-38页 |
| ·二色大气散射模型 | 第26-28页 |
| ·模型概述 | 第26-27页 |
| ·场景深度的求取 | 第27页 |
| ·退化模型改进 | 第27-28页 |
| ·消失点和Hough变换 | 第28-30页 |
| ·消失点概述 | 第28-29页 |
| ·Hough变换原理 | 第29-30页 |
| ·基于Hough变换的消失点检测 | 第30-36页 |
| ·图像灰度化 | 第31页 |
| ·边缘检测 | 第31-33页 |
| ·直线提取 | 第33-34页 |
| ·权值聚类 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 最大熵求取参数及仿真结果 | 第38-50页 |
| ·最大熵原理 | 第38-39页 |
| ·图像质量评价方法 | 第39-40页 |
| ·0.618法 | 第40-41页 |
| ·参数求取 | 第41-43页 |
| ·算法后处理 | 第43-45页 |
| ·结果分析和比较 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 算法在达芬奇平台上的实现与优化 | 第50-62页 |
| ·达芬奇SoC硬件结构 | 第50-53页 |
| ·ARM子系统 | 第51页 |
| ·DSP子系统 | 第51-52页 |
| ·视频处理子系统(VPSS) | 第52-53页 |
| ·实时操作系统DSP/BIOS | 第53-55页 |
| ·DSP/BIOS中的线程 | 第54-55页 |
| ·DSP/BIOS启动过程 | 第55页 |
| ·图像复原新算法在达芬奇平台上的实现与优化 | 第55-60页 |
| ·图像处理平台 | 第55-56页 |
| ·算法的实现 | 第56-58页 |
| ·算法的优化 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
