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基于单目视觉的车辆行驶辅助技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·相关领域在国内外的研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究状况第14页
   ·论文工作及内容安排第14-16页
第二章 摄像机参数的标定第16-29页
   ·引言第16-17页
   ·摄像机标定理论第17-23页
     ·四个参考坐标系第17-19页
     ·四个参考坐标系之间的关系第19-21页
     ·摄像机标定需要确定的参数第21-22页
     ·摄像机的非线性模型第22-23页
   ·摄像机参数的标定第23-28页
     ·摄像机内部参数的标定第23-24页
     ·摄像机外部参数的标定第24-27页
     ·世界坐标到图像坐标变换的建立第27页
     ·基于(2-10)和(2-11)假设的外部参数简单标定方法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 车辆行驶中前方车辆的检测与定位第29-41页
   ·引言第29-30页
   ·车辆行驶中前方车辆的检测与定位算法第30-40页
     ·总体流程第30-31页
     ·敏感区域的确定第31-32页
     ·Canny 边缘提取算法第32-34页
     ·路面像素灰度统计第34-36页
     ·阴影检测与目标初步假设第36-38页
     ·车辆目标剔除和两侧竖直边界的精确确定第38-39页
     ·车辆距离的测量第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于改进 Hough 变换的车道线检测算法第41-54页
   ·引言第41-42页
   ·道路检测算法常用基本假设第42页
   ·车道线检测算法总体框架第42-43页
   ·Canny 边缘提取算法与改进的 Hough 变换算法第43-50页
     ·Hough 变换算法概述第43-45页
     ·改进的基于边缘角度相关加权的 Hough 变换算法第45-48页
     ·车道直线特征的提取第48-49页
     ·Hough 逆变换与车道灭点的定位第49-50页
   ·Canny 边缘提取,改进 Hough 变换和车道灭点定位的实现第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于 DirectShow 的数据采集模块实现与整体系统构建第54-70页
   ·引言第54-55页
   ·DirectShow 技术应用研究第55-59页
     ·DirectShow 技术架构第55-57页
     ·DirectShow 工作原理及机制第57-58页
     ·应用程序中 DirectShow 支持环境的建立第58-59页
   ·基于 DirectShow 的摄像机视频数据采集模块设计第59-62页
     ·视频采集模块主线程与数据采集内部线程第59-60页
     ·摄像机数据采集模块中 DirectShow 的过滤器图表的搭建第60-62页
   ·基于 DirectShow 的视频文件数据读取模块设计第62-64页
     ·视频文件读取模块设计原理第62-63页
     ·视频文件读取模块中DirectShow 的过滤器图表的搭建第63-64页
   ·车道检测与前方车辆搜索定位整体系统的实现第64-68页
   ·本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·研究成果总结第70-71页
   ·后续工作建议第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
 攻硕期间取得的研究成果第77-78页

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