| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·运动目标检测技术综述 | 第10-11页 |
| ·运动目标跟踪技术综述 | 第11-13页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 动态目标检测方法 | 第14-23页 |
| ·帧差法 | 第14-15页 |
| ·基本帧差法 | 第14页 |
| ·基于异或的帧差法 | 第14-15页 |
| ·光流场的基本理论 | 第15-19页 |
| ·基于梯度的光流计算方法 | 第16页 |
| ·Horn-Schunck 经典光流计算方法 | 第16-19页 |
| ·实验结果 | 第19-22页 |
| ·静态背景下运动目标检测 | 第19-20页 |
| ·动态背景下运动目标检测 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于 Gabor 方向梯度的光流法动态目标检测 | 第23-39页 |
| ·Gabor 函数 | 第23-25页 |
| ·Gabor 滤波器的特性分析 | 第25-27页 |
| ·基于 Gabor 方向梯度的光流动态目标检测 | 第27-34页 |
| ·基于Gabor 滤波的轮廓提取 | 第28-30页 |
| ·基于方向梯度的光流计算方法 | 第30-34页 |
| ·实验结果 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 粒子群优化核粒子滤波动态目标跟踪方法 | 第39-59页 |
| ·粒子滤波理论 | 第39-46页 |
| ·贝叶斯滤波原理 | 第39-42页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第42-43页 |
| ·粒子滤波器 | 第43-46页 |
| ·核粒子滤波理论 | 第46-49页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第46-47页 |
| ·核粒子滤波器 | 第47-49页 |
| ·粒子群优化核粒子滤波(PSO-KPF)算法 | 第49-53页 |
| ·粒子群优化算法 | 第49-51页 |
| ·粒子群算法优化核粒子滤波算法的适应性 | 第51-52页 |
| ·粒子群优化核粒子滤波(PSO-KPF)算法 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-58页 |
| ·仿真实验 | 第53-55页 |
| ·视频跟踪实验 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文总结 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |