基于灰色系统理论的创业板上市公司信用风险评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究综述 | 第9-15页 |
| ·国外研究的概况 | 第9-13页 |
| ·国内研究的概况 | 第13-15页 |
| ·存在问题及解决思路 | 第15-17页 |
| ·论文章节安排及内容 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第18-26页 |
| ·信用与信用风险 | 第18-21页 |
| ·信用的概念和分类 | 第18-19页 |
| ·信用风险的概念和特征 | 第19-20页 |
| ·信用风险的成因 | 第20-21页 |
| ·创业板市场概述 | 第21-22页 |
| ·创业板的概念和分类 | 第21页 |
| ·中国创业板的进程和目的 | 第21-22页 |
| ·中国创业板的特点 | 第22页 |
| ·灰色系统理论 | 第22-26页 |
| ·灰色系统理论的简介 | 第22-23页 |
| ·创业板上市公司的灰色性 | 第23-26页 |
| 第3章 基于灰色关联模型的信用风险评价 | 第26-37页 |
| ·指标集的确定 | 第26-30页 |
| ·被选指标的确定 | 第26-27页 |
| ·本文所用样本 | 第27-28页 |
| ·确定的样本指标集 | 第28-30页 |
| ·灰色关联分析的信用风险评价模型 | 第30-33页 |
| ·样本数据的处理方法 | 第30页 |
| ·指标的权重的确定 | 第30-31页 |
| ·灰色关联分析模型的建立 | 第31-33页 |
| ·实证分析 | 第33-37页 |
| ·灰色关联度的计算结果 | 第33-34页 |
| ·实证结果的分析 | 第34-37页 |
| 第4章 基于灰色聚类模型的信用风险评价 | 第37-45页 |
| ·指标集的确定 | 第37-38页 |
| ·本文所选择的样本 | 第37页 |
| ·指标集的选择和筛选 | 第37-38页 |
| ·灰色聚类法的信用风险评估模型 | 第38-43页 |
| ·灰色聚类的简介 | 第38-40页 |
| ·综合指标权重的确定 | 第40页 |
| ·灰色聚类模型的建立 | 第40-43页 |
| ·实证分析 | 第43-45页 |
| ·数据处理结果 | 第43页 |
| ·结果的分析 | 第43-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·研究结论 | 第45页 |
| ·研究展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-48页 |
