| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·引言（研究背景与意义） | 第7-8页 |
| ·数字图像真伪鉴别的内容与发展现状 | 第8-10页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第10页 |
| 第2章 图像的篡改技术 | 第10-17页 |
| ·传统图像的篡改技术 | 第11-12页 |
| ·数字图像的篡改技术 | 第12-17页 |
| 第3章 图像的鉴别技术 | 第17-33页 |
| ·图像的传统鉴别技术 | 第17-19页 |
| ·图像的主动鉴别技术 | 第19-20页 |
| ·图像的被动鉴别技术 | 第20-33页 |
| ·图像重采样检测 | 第20-25页 |
| ·经过处理的CFA(颜色滤波器阵列)插值的图像的统计特性 | 第25-29页 |
| ·两次JPEG 压缩的图像 | 第29-32页 |
| ·复制-粘贴伪造图像的检测 | 第32-33页 |
| 第4章 背景噪声估计的原理 | 第33-44页 |
| ·噪声产生的原因 | 第33-35页 |
| ·噪声的数学模型和分类 | 第35-38页 |
| ·图像噪声的估计原理 | 第38-44页 |
| ·局域标准差法 | 第39-40页 |
| ·M2M4 方法 | 第40-44页 |
| 第5章 基于背景噪声估计的伪图鉴别方法 | 第44-56页 |
| ·图像分块 | 第44-45页 |
| ·峰值系数k x 的估计 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·后续工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第62页 |