基于内容的Web新闻文本自动分类问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 表格清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·数据挖掘 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的常用模型与算法 | 第14-15页 |
| ·Web挖掘 | 第15-17页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第15-16页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第16-17页 |
| ·Web文本挖掘 | 第17-19页 |
| ·Web文本挖掘定义 | 第17页 |
| ·Web文本挖掘的研究内容 | 第17-18页 |
| ·Web文本挖掘的基本过程 | 第18-19页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 Web文本分类技术 | 第20-28页 |
| ·Web文本分类定义 | 第20页 |
| ·Web文本分类的意义 | 第20-21页 |
| ·Web文本分类的国内外研究现状 | 第21-22页 |
| ·Web文本分类关键技术 | 第22-27页 |
| ·Web文本预处理 | 第22页 |
| ·Web文本表示 | 第22-24页 |
| ·特征降维 | 第24-25页 |
| ·分类器的设计 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 中文命名实体识别技术 | 第28-40页 |
| ·命名实体识别 | 第28-29页 |
| ·命名实体识别的意义 | 第28页 |
| ·命名实体识别的国内外研究进展 | 第28-29页 |
| ·中文命名实体识别 | 第29-32页 |
| ·预处理 | 第29-30页 |
| ·中文命名实体识别的一般过程 | 第30-31页 |
| ·中文命名实体识别的评价标准 | 第31-32页 |
| ·中文命名实体识别的常用模型及算法 | 第32-35页 |
| ·基于规则的中文命名实体识别方法 | 第32-33页 |
| ·基于统计的实体识别方法 | 第33-35页 |
| ·规则和统计相结合的中文命名实体识别 | 第35-39页 |
| ·规则和统计相结合的实体识别方法 | 第35-37页 |
| ·算法描述 | 第37页 |
| ·实验及结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 面向事件报道的Web新闻文本内容研究 | 第40-46页 |
| ·面向事件的新闻报道 | 第40-42页 |
| ·新闻报道 | 第40-41页 |
| ·新闻专题报道 | 第41-42页 |
| ·新闻的实体要素 | 第42页 |
| ·基于实体要素的新闻主题判别 | 第42-44页 |
| ·基于实体的新闻文本表示模型 | 第42-43页 |
| ·新闻实体要素的组合查询 | 第43-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于新闻实体要素的Web新闻文本分类 | 第46-52页 |
| ·基于新闻实体要素的特征提取 | 第46-47页 |
| ·文本分类器的构造 | 第47-48页 |
| ·分类器构造算法 | 第47-48页 |
| ·新闻文本分类系统流程图 | 第48页 |
| ·文本分类的评测 | 第48-49页 |
| ·实验及结果分析 | 第49-51页 |
| ·实验数据及性能评价 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录一 研究生期间主要科研工作及成果 | 第58-59页 |
| 附录二 汉语文本词性标注标记集 | 第59页 |
