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六子棋计算机博弈关键技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·选题背景第9-16页
     ·博弈和博弈论第9-11页
     ·计算机博弈简史第11-13页
     ·计算机博弈的研究意义第13-14页
     ·六子棋计算机博弈的简史及研究意义第14-16页
   ·六子棋计算机博弈的关键技术及研究现状第16-17页
   ·课题的提出第17-18页
   ·课题的主要工作第18-19页
   ·本文的章节安排第19-20页
第二章 六子棋游戏介绍第20-27页
   ·传统六子棋第20页
   ·六子棋与 K 子棋第20-21页
   ·六子棋规则第21-22页
   ·六子棋的公平性问题第22-24页
     ·五子棋的公平性问题第22页
     ·公平的定义第22-23页
     ·脱离战场与不公平第23页
     ·六子棋的公平性第23-24页
   ·六子棋的复杂度第24页
   ·六子棋的定石第24-25页
   ·六子棋的诘棋第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 状态表示和走法生成第27-37页
   ·常见的状态表示法第27-29页
     ·数组表示法第27-28页
     ·比特棋盘表示法第28页
     ·其它表示法第28-29页
   ·六子棋的状态表示第29-33页
     ·棋局表示第29-30页
     ·行棋表示第30页
     ·常见的局部特征表示法第30-32页
     ·一种新的局部特征表示法第32-33页
   ·走法生成第33-36页
     ·常见的走法生成方法第33-34页
     ·六子棋的走法生成第34-36页
   ·小结第36-37页
第四章 博弈树搜索算法研究及改进第37-64页
   ·博弈树与搜索第37-38页
   ·极大极小搜索第38-41页
     ·极大极小值算法(Minimax)第38-40页
     ·负极大值算法(Negamax)第40-41页
   ·ALPHA-BETA搜索第41-48页
     ·Alpha-Beta 剪枝第41-43页
     ·Fail-soft Alpha-Beta 算法第43-44页
     ·渴望搜索(Aspiration Search)第44-45页
     ·极小窗口搜索(Minimal Window Search / PVS)第45-46页
     ·MTD(f)算法第46-47页
     ·几种 Alpha-Beta 搜索算法的讨论第47-48页
   ·其他优化方法第48-57页
     ·置换表(Transposition Table, TT)与哈希表(Hash Table)第48-52页
     ·历史启发(History Heuristic)第52-54页
     ·迭代深化(Iterative Deepening)第54-55页
     ·三种优化方法的讨论第55页
     ·选择性搜索及其他第55-57页
   ·对算法的改进——融合置换表与预置表第57-58页
   ·算法性能实验第58-63页
     ·算法改进前的性能实验第58-61页
     ·算法改进后的性能实验第61-63页
   ·小结第63-64页
第五章 估值函数第64-74页
   ·估值函数与博弈性能第64-65页
   ·估值函数的内容第65页
   ·六子棋常见棋型及特征提取第65-68页
     ·六子棋常见棋型第65-67页
     ·新的六子棋棋型定义第67-68页
   ·基于新定义的六子棋棋型特征提取第68-70页
     ·六子棋棋型判断第68-69页
     ·六子棋棋型特征提取第69-70页
   ·估值算法第70-73页
     ·算法思路第70-72页
     ·颜色查找表与棋型查找表第72页
     ·棋型价值表第72-73页
   ·小结第73-74页
第六章 开局库第74-76页
   ·六子棋定石第74页
   ·开局库设计第74-75页
   ·小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-78页
   ·工作总结第76-77页
   ·展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
附录第83-88页
 附录A:流行的六子棋定石第83-86页
 附录B:定石15 黑方必胜的关键走法第86页
 附录C:定石16 黑方必胜的关键走法第86-87页
 附录D:定石20 黑方必胜的关键走法第87页
 附录E:定石30 黑方必胜的关键走法第87-88页
攻读硕士学位期间发表的论文第88页

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